オープンLLMと独自LLM：DeepSeek vs GPT
現在のAA Intelligence IndexはGPT-6.1 Solが55対32で上回ります。例示コストはDeepSeek V4.1 Flash 1017が$0.0042、比較対象が$0.03で、出力速度は178.3対79.3 tokens/sです。
| 比較項目 | 優位な比較対象 | 差 | 根拠 |
|---|---|---|---|
| SciCode (%) | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 1.73 pp | DeepSeek V4.1 Flash 1017 55.90% / GPT-6.1 Sol 54.17%12 |
| Intelligence Index | GPT-6.1 Sol | 23ポイント | DeepSeek V4.1 Flash 1017 32 / GPT-6.1 Sol 55 |
| 出力速度 (tokens/s) | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 99.0 tokens/s | DeepSeek V4.1 Flash 1017 178.3 / GPT-6.1 Sol 79.3 tokens/s |
| リクエスト例のコスト | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | $0.02580 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 $0.0042 / GPT-6.1 Sol $0.03 |
モデルの能力と出力性能
料金とリクエスト費用
| 提供元 | 入力 / 1M tokens | 出力 / 1M tokens | コンテキスト長 (tokens) | 最大出力（tokens） |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Novita AI4 | $0.3 | $1.2 | 1,048,5764 | 393,2164 |
| GPT-6.1 Sol · OpenAI3 | $2 | $10 | 1,050,0003 | 128,0003 |
| API ドキュメント | Novita AI · Chat API | |||
機能と提供条件
| 比較項目 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|
| 比較モデル | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | GPT-6.1 Sol |
| 課金モデル | オープンLLMと独自LLMの比較: 入力と課金対象出力の従量料金。契約容量は別です。 | オープンLLMと独自LLMの比較: 入力と課金対象出力の従量料金。契約容量は別です。 |
| 提供方式と処理容量 | ダウンロード可能な重み1 | ホスト型の独自モデル2 |
各サービスが向いている用途
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)
- 現在のAA Intelligence IndexはDeepSeek V4.1 Flash 1017が32、GPT-6.1 Solが55です。14
GPT-6.1 Sol (Max)
- 現在の参照出力速度はDeepSeek V4.1 Flash 1017が178.3 tokens/s、GPT-6.1 Solが79.3 tokens/sです。23
比較方法と出典
SciCodeはAAの科学分野のコーディング評価で、割合が高いほど優れています。10,000入力トークンの性能テストとは別の評価であり、Clineエディター内の評価ではありません。品質と性能には、各モデル名の横に表示した設定を使用します。現在のAA v5 Intelligence Indexは、両モデルに公開値がある場合のみ表示します。AAの性能値は10,000入力トークンのベンチマークと、各モデルに表示した設定を使用します。推論設定はモデルごとに異なります。出力速度は出力レートの中央値です。回答遅延は推論後の最初の回答トークンまでの時間であり、ストリーミングされる最初の推論チャンクまでの時間ではありません。推論をストリーミングしないモデルと非推論モデルでは、AAの最初のチャンクと最初の回答は同じイベントです。AAは初期応答と推論時間から回答遅延を推定しており、個別に標本化した中央値ではありません。これらは参照デプロイメントであり、Novitaエンドポイントの保証値ではありません。キャッシュなしの費用例は10,000入力トークンと1,000出力トークンを記載した販売元の料金で計算し、AAベンチマークの実行費用を示すものではありません。価格、コンテキスト長、最大出力は引用した販売元の情報に基づきます。4
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