NVIDIA NIMの代替ランタイム

早期のパッケージモデル利用ならNVIDIA NIM Day 0、OpenAI互換serverならvLLM、programmable servingならSGLangで、100時間の算例ではいずれも別枠のH100予算$394.92を使います。

更新日 · 5 出典 · 比較方法

用途推奨理由
NVIDIAパッケージでの早期モデル利用NVIDIA NIM Day 0NIM Day 0はruntimeライセンス料金$0で早期モデル利用を提供し、別枠のH100 100時間予算は$394.92です。15
OpenAI互換の推論APIvLLMOpenAI互換APIを提供し、実行エンジンのライセンス料は$0です。2
プログラム可能な推論基盤SGLangプログラム可能な推論基盤で、実行エンジンのライセンス料は$0です。3

性能

提供元APIとモデルID提供アーキテクチャ
NVIDIA NIM Day 01NIM LLM 2.0.5 Day 0NIM Day 0はモデルの早期利用向けの無料区分で、NIM Certifiedの法人向けライフサイクル・サポートとは別です。
vLLM2Apache-2.0 推論エンジンvLLMはOpenAI互換の提供インターフェース、継続的バッチ処理、設定可能な推論エンジンを提供します。
SGLang3Apache-2.0 推論フレームワークSGLangは言語・マルチモーダルモデル向けの実行基盤とプログラミングインターフェースを組み合わせます。
TensorRT-LLM4Apache-2.0 NVIDIA実行基盤TensorRT-LLMはNVIDIA GPU向けにPython・C++のランタイム部品とモデル別の推論最適化を提供します。

料金とリクエスト費用

提供元H100算例 / GPU時間100 GPU hのコンピュート費用
NVIDIA NIM Day 01$3.94925$394.925
vLLM2$3.94925$394.925
SGLang3$3.94925$394.925
TensorRT-LLM4$3.94925$394.925
ハードウェア算例：H100を100 GPU時間5
NVIDIA NIM Day 0$394.92
vLLM$394.92
SGLang$394.92
TensorRT-LLM$394.92

各サービスの強みと制約

  1. vLLM

    vLLMはOpenAI互換の提供インターフェース、継続的バッチ処理、設定可能な推論エンジンを提供します。

    H100算例 / GPU時間
    $3.94925
    算例の量
    100
    算例合計
    $394.925

    強み

    • vLLMはApache-2.0の下で、OpenAI互換APIと継続的バッチ処理を提供します。2

    制約

    • デプロイ、更新、容量計画は運用者が担当し、オープンなランタイムにマネージドAPIのSLAは含まれません。2

    出典：2

  2. SGLang

    SGLangは言語・マルチモーダルモデル向けの実行基盤とプログラミングインターフェースを組み合わせます。

    H100算例 / GPU時間
    $3.94925
    算例の量
    100
    算例合計
    $394.925

    強み

    • SGLangは言語モデルとマルチモーダルモデルの配信用プログラミングインターフェースを提供します。3

    制約

    • モデルとアクセラレータの対応は版に依存し、SGLangの機能から他エンジンと同じ速度とは判断できません。3

    出典：3

  3. TensorRT-LLM

    TensorRT-LLMはNVIDIA GPU向けにPython・C++のランタイム部品とモデル別の推論最適化を提供します。

    H100算例 / GPU時間
    $3.94925
    算例の量
    100
    算例合計
    $394.925

    強み

    • TensorRT-LLMはNVIDIA GPU推論向けにPythonとC++のランタイムコンポーネントを提供します。4

    制約

    • NVIDIA向け最適化ではハードウェア移植性が限定され、モデル変換と対応プロファイルの準備が必要です。4

    出典：4

比較方法と出典

対象：NVIDIA NIM Day 0 / vLLM / SGLang / TensorRT-LLM。基準はLLM 2.0.5文書に記載の無料NIM Day 0で、NIM Certified契約ではありません。各ランタイムに同じ仮定のハードウェア予算を使用：H100を100 GPU時間、Modal公表の$0.001097/秒、つまり$3.9492/時間で計算します。これはハードウェア費用だけの算例で、ホスト型モデルの料金やエンジン実測ではありません。CPU、RAM、ストレージ、稼働率、開発工数を除外。GPU適合性とモデルプロファイルは構成依存で、速度・起動の勝者は判定しません。5

  1. NVIDIA NIM Day 0 · 提供内容の仕様
  2. vLLM · 推論エンジン、ドキュメントとライセンス
  3. SGLang · サービングフレームワーク、ドキュメントとライセンス
  4. TensorRT-LLM · NVIDIAランタイム、ドキュメントとライセンス
  5. Modal · H100 ハードウェア料金

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