モデル比較

Kimi vs DeepSeek:Kimi K3とDeepSeek V4.1 Flash

DeepSWE v1.1の公表値ならDeepSeek V4.1 Flash(74.2%対67.5%)を選び、同じトークン数で比較した費用もDeepSeek V4.1 Flashが低く、入力10,000・課金対象出力1,000 tokensで$0.00420です。

更新日 · 5 出典 · 比較方法

比較項目優位な比較対象差根拠
コーディング指標DeepSeek V4.1 Flash+6.7 pp 公表スコアの差DeepSWE v1.1: DeepSeek V4.1 Flash 74.2% vs Kimi K3 67.5%1
推論指標Kimi K3+2.0 pp 公表スコアの差GPQA Diamond: Kimi K3 92.9% vs DeepSeek V4.1 Flash 90.9%1
リクエスト費用の試算DeepSeek V4.1 Flash$0.04080 算例の差DeepSeek V4.1 Flash $0.00420 vs Kimi K3 $0.0450023

公式ベンチマーク結果

公式ベンチマーク結果

横にスワイプしてすべての列を表示

指標Kimi K3DeepSeek V4.1 Flash
DeepSWE v1.1 (Resolved)167.5% · 提供元公表値, 202674.2% · 提供元公表値, 2026
GPQA Diamond (Pass@1)192.9% · 提供元公表値, 202690.9% · 提供元公表値, 2026
HLE w/ tools (Pass@1)159.8% · 提供元公表値, 202663.9% · 提供元公表値, 2026
NL2Repo-Bench158.0 · 提供元公表値, 202664.0 · 提供元公表値, 2026
HLE (Pass@1)143.5% · 提供元公表値, 202636.8% · 提供元公表値, 2026

性能

性能

横にスワイプしてすべての列を表示

指標Kimi K3 (Max)DeepSeek V4.1 Flash (Max)
出力速度 (tokens/s)4543.8179.2
最初のチャンクまでの時間の中央値(s)453.231.12
Artificial Analysis (AA)の最初の回答までの推定時間(s)4548.9112.28

料金

料金

横にスワイプしてすべての列を表示

指標Kimi K3DeepSeek V4.1 Flash
入力 / 1M tokens23$3.00$0.30
出力 / 1M tokens23$15.00$1.20
コンテキスト長 (tokens)231M1M
最大出力 (tokens)231M384K
APIとモデルID23moonshotai/kimi-k3deepseek/deepseek-v4.1-flash
算例:入力10,000 + 課金対象出力1,000 tokens
Kimi K3$0.04500
DeepSeek V4.1 Flash$0.00420

用途別の選び方

コーディング・推論・コンテキスト・費用

Kimi K3

  • 公表されたGPQAとツールなしHLEのスコアで選ぶならKimi K3を推奨します。92.9%と43.5%で、DeepSeekは90.9%と36.8%です。
  • 出力量を重視するならKimi。最大出力は1M対384Kで、入力コンテキストは双方1Mです。
  • 一方、費用算例は$0.04500対$0.00420と高く、DeepSWEは67.5%対74.2%と低くなります。

DeepSeek V4.1 Flash

  • リポジトリ操作エージェントにはDeepSeek。DeepSWE 74.2%・NL2Repo 64.0に対し、Kimiは67.5%・58.0です。
  • 固定トークン量での費用算例$0.00420はKimiより$0.04080低くなります。生成された推論も課金対象です。
  • 大きな入力には1Mコンテキストを使えますが、最大出力384KはKimiの1Mを下回ります。

比較方法

比較方法と出典

Kimi K3とDeepSeek V4.1 Flashのベンチマーク行は、DeepSeekが公開した最大推論強度での同じ比較に基づきます。HLEには、ツールあり・ツールなしの条件をそれぞれ記載しています。NovitaのDeepSeekエンドポイントはfp8で、既定の推論強度はhighです。公式評価とAAのMax参照値は、この既定値とは異なります。AAが測定しているのは参照モデルのストリーミング速度であり、Novitaの二つのエンドポイントを対にして測定した結果ではありません。

このKimiとDeepSeekのページは、公開資料に基づいてNovita AIが発行しています。USD建ての算例は、入力10,000 tokensと課金対象出力1,000 tokensにキャッシュなしの同期料金を適用し、課金される推論トークンも含めています。税金、再試行、割引、専用の処理容量は試算の対象外です。請求額や独自のワークロード試験の結果を示すものではありません。

KimiとDeepSeekの最初の回答までの推定時間は、推論トークン2,000個を仮定しています。各モデルのAAのストリーミング速度と最初のチャンクまでの時間について、丸める前の値を使って計算しています。表の丸めた数値は表示用であり、この仮定から特定のプロンプトの思考時間を予測することはできません。

  1. DeepSeek · V4.1 Flash Model Card huggingface.co · 確認日 2026-10-15
  2. Kimi K3 · Novita AI novita.ai · 確認日 2026-10-15
  3. DeepSeek V4.1 Flash · Novita AI novita.ai · 確認日 2026-10-15
  4. Kimi K3 · Artificial Analysis artificialanalysis.ai · 確認日 2026-10-15
  5. DeepSeek V4.1 Flash · Artificial Analysis artificialanalysis.ai · 確認日 2026-10-15

Novita Model APIsで開発を始める

APIキーを作成し、アプリケーションに接続しましょう。

本番環境向けAIを構築するために必要なすべて。

200以上のモデル、オンデマンド GPUs、安全なエージェントランタイムを、1つの API に統合。無料で始められ、成長に合わせてスケールできます。