モデル比較
GLM vs DeepSeek：GLM-5.3とDeepSeek V4.1 Flash
DeepSWE v1.1の公表値ならDeepSeek V4.1 Flash（74.2%対66.9%）を選び、同じトークン数で比較した費用もDeepSeek V4.1 Flashが低く、入力10,000・課金対象出力1,000 tokensで$0.00420です。
| 比較項目 | 優位な比較対象 | 差 | 根拠 |
|---|---|---|---|
| コーディング指標 | DeepSeek V4.1 Flash | +7.3 pp 公表スコアの差 | DeepSWE v1.1: DeepSeek V4.1 Flash 74.2% vs GLM-5.3 66.9%1 |
| 推論指標 | DeepSeek V4.1 Flash | +2.8 pp 公表スコアの差 | GPQA Diamond: DeepSeek V4.1 Flash 90.9% vs GLM-5.3 88.1%1 |
| リクエスト費用の試算 | DeepSeek V4.1 Flash | $0.01420 算例の差 | DeepSeek V4.1 Flash $0.00420 vs GLM-5.3 $0.0184023 |
公式ベンチマーク結果
公式ベンチマーク結果
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| 指標 | GLM-5.3 | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 (Resolved)1 | 66.9% · 提供元公表値, 2026 | 74.2% · 提供元公表値, 2026 |
| GPQA Diamond (Pass@1)1 | 88.1% · 提供元公表値, 2026 | 90.9% · 提供元公表値, 2026 |
| HLE w/ tools (Pass@1)1 | 62.5% · 提供元公表値, 2026 | 63.9% · 提供元公表値, 2026 |
| NL2Repo-Bench1 | 58.0 · 提供元公表値, 2026 | 64.0 · 提供元公表値, 2026 |
| HLE (text-only subset)1 | 42.0% · 提供元公表値, 2026 | 39.1% · 提供元公表値, 2026 |
性能
性能
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料金
料金
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| 指標 | GLM-5.3 | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|---|
| 入力 / 1M tokens23 | $1.40 | $0.30 |
| 出力 / 1M tokens23 | $4.40 | $1.20 |
| コンテキスト長 (tokens)23 | 1M | 1M |
| 最大出力 (tokens)23 | 128K | 384K |
| APIとモデルID23 | zai-org/glm-5.3 | deepseek/deepseek-v4.1-flash |
用途別の選び方
コーディング・推論・コンテキスト・費用
GLM-5.3
- HLEのテキストのみの評価ではGLM-5.3が42.0%対39.1%で上回ります。GPQAではDeepSeekが上回ります。
- コンテキストは双方1Mですが、最大出力128KはDeepSeekの384Kの三分の一です。
- 固定トークン量の費用算例はGLMが$0.01840、DeepSeekが$0.00420で、GLMの方が高くなります。
DeepSeek V4.1 Flash
- コーディングエージェントにはDeepSeek。DeepSWE v1.1は74.2%対66.9%、NL2Repoは64.0対58.0です。
- 長い生成物には出力上限384KのDeepSeek。GLMは128Kで、コンテキストは双方1Mです。
- 費用重視ならDeepSeek。算例$0.00420はGLMより$0.01420低くなります。
比較方法
比較方法と出典
GLM-5.3とDeepSeek V4.1 Flashのスコアは、DeepSeekが公開した最大推論強度での公式比較に基づき、ツールありのHLEとツールなしのHLEを分けて記載しています。NovitaのDeepSeekはfp8で提供され、既定の推論強度はhighです。レポートとAAの参照構成はMaxで、この既定値とは異なります。AAの出力速度はストリーミング開始後の参照モデルの速度であり、Novitaのエンドポイント速度ではありません。
Novita AIが、公開レポートとモデルページに基づいてGLMとDeepSeekを比較しています。費用算例は、入力10,000 tokensと推論を含む課金対象出力1,000 tokensを固定し、公表されたキャッシュなしの同期料金を適用したものです。税金、再試行、割引、個別契約による容量確保は含みません。独自のワークロード試験は実施していません。
GLMとDeepSeekの最初の回答までの時間は、AAの最初のチャンクまでの時間に、推論トークン2,000個の生成時間を加えた算例です。表の入力値は表示用に丸めていますが、計算には出典の丸める前の値を使っています。トークン数を固定した推定値であり、特定のプロンプトへの応答時間の実測値ではありません。
- DeepSeek · V4.1 Flash Model Card huggingface.co · 確認日 2026-10-15
- GLM-5.3 · Novita AI novita.ai · 確認日 2026-10-15
- DeepSeek V4.1 Flash · Novita AI novita.ai · 確認日 2026-10-15
- GLM-5.3 · Artificial Analysis artificialanalysis.ai · 確認日 2026-10-15
- DeepSeek V4.1 Flash · Artificial Analysis artificialanalysis.ai · 確認日 2026-10-15
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