代替サービス

Groqの代替サービス：六社の料金と性能を比較

GPT-OSS 120Bでは、入力10,000 tokens・課金対象の出力1,000 tokensの試算額を抑えるならDeepInfra（$0.00054、Groqは$0.00210）、出力速度を重視するならCerebras（観測値はGroqの約3.6×、1,693.7対473.4 tokens/s）が候補です。

更新日 · 19 出典 · 比較方法

この比較での用途別推奨：掲載料金とArtificial Analysis (AA)の点推定値
用途推奨理由
掲載料金による費用が最も低いDeepInfra入力 / 出力の1M tokensあたり$0.037 / $0.17。リクエストの試算額は$0.00054で、Groqは$0.00210です。23
観測された出力速度が最も高いCerebras1,693.7 tokens/sで、Groqは473.4。AAの集計データではGroqの約3.6×の出力速度です。1
低コストのストリーミングNovita AI算例のリクエストあたり$0.00075で、Groqは$0.00210。出力速度は238.9 tokens/s、DeepInfraは56.6です。431
Endpoint Accuracy Indexが最も高いSambaNovaAAのEndpoint Accuracy Indexは98%で、Groqは86%。出力速度は701.2 tokens/sです。1
最初のチャンクまでの時間の観測中央値が最も短いCerebras0.38 sで、Together AIは0.53 s、Groqは0.63 s。出力速度は1,693.7、Groqは473.4 tokens/sです。1

性能

性能

2026-10-26のAAデータに含まれる、比較基準のGroqを含む六つの測定済みGPT-OSS 120Bエンドポイント。

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指標Novita AIGroqCerebrasSambaNovaTogether AIDeepInfra
出力速度 (tokens/s)238.9473.41,693.7701.2169.456.6
最初のチャンクまでの時間の中央値（s）0.920.630.381.180.530.62
Endpoint Accuracy Index91%86%87%98%77%97%

出典： Artificial Analysis1 · 確認日 2026-10-26

料金

料金

GPT-OSS 120Bのキャッシュを使わない同期リクエストの料金で、通貨はUSDです。Cerebrasの料金は開発・評価向けのDeveloperプランのものです。本番利用の料金は営業窓口での見積もりが必要です。

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提供元入力 / 1M tokens出力 / 1M tokens
DeepInfra2$0.037$0.17
Novita AI4$0.05$0.25
Groq3$0.15$0.60
Fireworks AI5$0.15$0.60
Together AI6$0.15$0.60
SambaNova12$0.22$0.59
Cerebras (Developer)7$0.35$0.75

出典： DeepInfra2, Novita AI4, Groq3, Fireworks AI5, Together AI6, SambaNova12, Cerebras7 · 確認日 2026-10-26

費用の試算：入力10,000 tokens + 課金対象の出力1,000 tokens
DeepInfra$0.00054
Novita AI$0.00075
Groq$0.00210
Fireworks AI$0.00210
Together AI$0.00210
SambaNova$0.00279
Cerebras$0.00425
低いほど良い指標です。上の表にあるキャッシュなしの掲載単価から算出しています。

提供元の詳細

Groqの代替サービス六社を算例のリクエスト費用順に比較

入力10,000 tokens・課金対象の出力1,000 tokensで、キャッシュを使わない場合の試算額が低い順に並べています。Fireworks AIとTogether AIは同額です。この順序は総合的な品質ランキングではありません。

  1. DeepInfra

    GPT-OSS 120Bの標準エンドポイントはトークン単価が低く、Endpoint Accuracy Indexは97%です。

    入力 / 1M tokens
    $0.037
    出力 / 1M tokens
    $0.17
    リクエスト費用の試算額
    $0.00054

    強み

    • リクエストの試算額は$0.00054で、Groqより約74%低くなります。
    • 標準モデルのページにはbfloat16精度とデータを保持しない方針が記載されています。

    制約

    • 標準エンドポイントの出力速度は56.6 tokens/sで、Groqは473.4のため、長い回答の生成にはより時間がかかります。1
    • DeepInfraはこのモデルの別枠Turbo版を非推奨にしたため、掲載されているのは標準エンドポイントのみで、比較に使う料金と精度もこの標準エンドポイントの値です。

    出典： DeepInfra GPT-OSS 120B2, Artificial Analysis1 · 確認日 2026-10-26

  2. Novita AI

    Groqより低コストでストリーミングでき、Endpoint Accuracy Indexは91%、出力速度は238.9 tokens/sです。1

    入力 / 1M tokens
    $0.05
    出力 / 1M tokens
    $0.25
    リクエスト費用の試算額
    $0.00075

    強み

    • リクエストの試算額は$0.00075で、Groqより約64%低くなります。
    • Batch APIの処理期限は24時間で、対応モデルには導入時の50%割引が適用されます。

    制約

    • 出力速度はGroqの約半分で、238.9対473.4 tokens/sです。最初のチャンクまでの時間は0.92 sで、Groqは0.63 sです。1
    • GPT-OSS 120Bにはキャッシュ入力の料金が掲載されていません。
    • デフォルトのT1アカウントは30 RPMまでです。それ以上のリクエスト上限は、アカウントの月ごとのチャージ履歴によって決まります。

    出典： Novita AI Pricing4, Batch API8, Rate Limits9, Artificial Analysis1 · 確認日 2026-10-26

  3. Fireworks AI

    GPT-OSS 120Bをトークン従量課金のサーバーレスで利用でき、GPU容量を予約する専用オンデマンドデプロイにも対応しています。

    入力 / 1M tokens
    $0.15
    出力 / 1M tokens
    $0.60
    リクエスト費用の試算額
    $0.00210

    強み

    • キャッシュ入力は1Mあたり$0.015で、通常の入力単価の十分の一です。
    • サーバーレスと専用オンデマンドデプロイの両方でモデルを利用できます。

    制約

    • キャッシュなしの料金はGroqと同じで、1M tokensあたり入力$0.15、出力$0.60です。
    • オンデマンドデプロイはGPU秒単位の課金で、この表のサーバーレスのトークン単価は適用されません。

    出典： Fireworks GPT-OSS 120B5, Fireworks Pricing17 · 確認日 2026-10-26

  4. Together AI

    測定対象の候補内で最初のチャンクまでの時間の中央値が0.53 sとCerebrasに次いで短く、サーバーレスと専用デプロイも選べます。

    入力 / 1M tokens
    $0.15
    出力 / 1M tokens
    $0.60
    リクエスト費用の試算額
    $0.00210

    強み

    • AA集計データでは、最初のチャンクがGroqより0.10 s早く届きます。
    • 専用エンドポイントは予約したGPUを使い、独自のモデル重みを配信できます。

    制約

    • 出力速度は169.4 tokens/sで、Groqの473.4を下回ります。掲載トークン単価は同じです。1
    • Endpoint Accuracy Indexは77%で、Groqは86%です。

    出典： Together AI GPT-OSS 120B6, Dedicated Model Inference16, Artificial Analysis1 · 確認日 2026-10-26

  5. SambaNova

    この比較のAA集計データで観測されたEndpoint Accuracy Indexが最も高く、出力速度は701.2 tokens/sです。1

    入力 / 1M tokens
    $0.22
    出力 / 1M tokens
    $0.59
    リクエスト費用の試算額
    $0.00279

    強み

    • Endpoint Accuracy Indexは98%で、Groqは86%です。AAの集計データでの出力速度はGroqの約1.5×です。
    • Chat Completions APIとResponses APIはOpenAIのクライアントライブラリで利用できます。

    制約

    • リクエストの試算額は$0.00279で、Groqより約33%高くなります。
    • 最初のチャンクまでの時間は1.18 sで、Groqは0.63 sです。

    出典： SambaNova Pricing12, OpenAI Compatibility13, Artificial Analysis1 · 確認日 2026-10-26

  6. Cerebras

    この比較のAA集計データで観測された出力速度が最も高く、1,693.7 tokens/sでGroqの約3.6×です。以下の掲載料金はDeveloperプランのものです。1

    入力 / 1M tokens
    $0.35
    出力 / 1M tokens
    $0.75
    リクエスト費用の試算額
    $0.00425

    強み

    • 最初のチャンクまでの時間は0.38 sで、Groqは0.63 sです。
    • Dedicated Inferenceでは企業向けワークロードの容量を予約でき、独自のモデル重みにも対応しています。

    制約

    • Developer料金でのリクエストの試算額は$0.00425で、Groqの約二倍です。
    • Developerの上限は1,000 RPM、キャッシュなしで1M TPM、合計で3M TPMです。このプランは本番利用向けではありません。
    • 企業向けの容量、料金、SLAは営業担当との個別契約が必要です。

    出典： Cerebras Pricing7, Rate Limits10, Dedicated Inference11, Artificial Analysis1 · 確認日 2026-10-26

比較基準のGroq

別の提供元に切り替えると何が変わるか

Groqは厳選した本番向けモデルをOpenAI互換APIで提供しています。GPT-OSS 120Bは1M tokensあたり入力$0.15、出力$0.60で、AAの集計データでの出力速度は473.4 tokens/sです。3141

  • キャッシュなしの費用を抑える：DeepInfraとNovita AIは入力・出力ともに低い単価を掲載しています。24
  • 出力スループットを高める：同じ測定対象モデルではCerebrasとSambaNovaの方が速くストリーミングできます。1
  • ハードウェアを予約する：Fireworks AIとTogether AIは専用GPUでのデプロイに対応しています。516
  • 容量不足の影響を受けるトラフィック：Groq Flexは余剰容量がない場合、capacity_exceededエラーですぐに失敗します。15

両プラットフォームの機能とレート制限の比較は、Novita AI vs Groqをご覧ください。

FAQ

よくある質問

Groqの無料代替サービスには何がありますか？

OpenRouterはモデルの:free版を提供しており、既定の上限は毎分20リクエスト・一日50リクエストです。これらのルートは、このページの料金表にある有料GPT-OSS 120Bエンドポイントとは異なります。試用クレジットは恒久的な無料枠ではありません。1819

Groqの競合サービスは何ですか？

本ページではNovita AI、DeepInfra、Fireworks AI、Together AI、Cerebras、SambaNovaの6社を代替候補として比較しています。Fireworksは料金とデプロイ機能の比較対象で、ほかの5社にはAAの性能データもあります。12457126

Groqの料金はいくらですか？

GroqのGPT-OSS 120Bの公表料金は、入力1M tokensあたり$0.15、出力1M tokensあたり$0.60です。キャッシュなしの同期処理で入力10,000 tokens、課金対象の出力1,000 tokensを使う場合、推定料金は$0.00210です。3

比較方法

比較方法と出典

性能表には2026-10-26のAA GPT-OSS 120B集計データを使用しています。条件は推論強度high、入力10,000 tokensで、速度と最初のチャンクまでの時間は72時間の中央値です。最初に届くチャンクには推論内容が含まれる場合があり、回答本文の最初のトークンを待つ指標ではありません。Endpoint Accuracy Index v1.0は参照エンドポイントに対する相対値で、タスク成功率ではありません。0.62 s対0.63 sを含む点推定値から、統計的有意差は判断できません。AAで別行になっているDeepInfra（Turbo）は対象外で、Fireworksは料金とデプロイだけの比較です。料金とプラン条件は2026-10-26に確認しました。

USD建ての算例は、CerebrasのDeveloper料金を含む掲載同期料金を、入力10,000 tokens・課金対象出力1,000 tokensに適用し、推論トークンも含めています。税金、割引、再試行は対象外です。Novita AIも代替候補の一つであり、リンクした出典からページを発行しています。独自ベンチマークは実施していません。

  1. Artificial Analysis · GPT-OSS 120B Providers artificialanalysis.ai · 確認日 2026-10-26
  2. DeepInfra · GPT-OSS 120B deepinfra.com · 確認日 2026-10-26
  3. Groq · GPT-OSS 120B console.groq.com · 確認日 2026-10-26
  4. Novita AI · Pricing novita.ai · 確認日 2026-10-26
  5. Fireworks AI · GPT-OSS 120B fireworks.ai · 確認日 2026-10-26
  6. Together AI · GPT-OSS 120B together.ai · 確認日 2026-10-26
  7. Cerebras · Pricing cerebras.ai · 確認日 2026-10-26
  8. Novita AI · Batch API docs.novita.ai · 確認日 2026-10-26
  9. Novita AI · LLM Rate Limits docs.novita.ai · 確認日 2026-10-26
  10. Cerebras · Rate Limits inference-docs.cerebras.ai · 確認日 2026-10-26
  11. Cerebras · Dedicated Inference inference-docs.cerebras.ai · 確認日 2026-10-26
  12. SambaNova · Pricing cloud.sambanova.ai · 確認日 2026-10-26
  13. SambaNova · OpenAI Compatibility docs.sambanova.ai · 確認日 2026-10-26
  14. Groq · Supported Models console.groq.com · 確認日 2026-10-26
  15. Groq · Flex Processing console.groq.com · 確認日 2026-10-26
  16. Together AI · Dedicated Model Inference docs.together.ai · 確認日 2026-10-26
  17. Fireworks AI · Pricing fireworks.ai · 確認日 2026-10-26
  18. OpenRouter · FAQ openrouter.ai · 確認日 2026-10-26
  19. OpenRouter · Free-variant Rate Limits openrouter.ai · 確認日 2026-10-26

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