代替サービス
Fireworks AIの代替サービス：費用・性能・制約
この候補内で最も低料金の代替を選ぶならDeepInfra（GPT-OSS 120Bの算例$0.00054、Fireworks AIは$0.00210）、比較対象で出力が最も速い候補を選ぶなら473 tokens/sのGroqです。
| 用途 | 推奨 | 理由 |
|---|---|---|
| 代替候補の最安費用 | DeepInfra | $0.0005412 |
| 比較対象で最も速い出力 | Groq | 473 tokens/s3 |
| 測定された最初の応答までの時間が最短 | Together AI | 0.47 s3 |
性能
性能
GPT-OSS 120B・Artificial Analysis (AA)の提供元別集計データ・推論強度high・入力10,000 tokens。
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料金
料金とリクエスト費用
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| 提供元 | 入力 / 1M tokens | 出力 / 1M tokens |
|---|---|---|
| Fireworks AI45 | $0.15 | $0.60 |
| DeepInfra12 | $0.037 | $0.17 |
| Novita AI678 | $0.05 | $0.25 |
| Groq910 | $0.15 | $0.60 |
| Together AI111213 | $0.15 | $0.60 |
各サービスの強みと制約
各サービスの強みと制約
DeepInfra
独自の標準エンドポイント料金でトークンコストを抑える、Fireworksの代替先。
- 入力 / 1M tokens
- $0.037
- 出力 / 1M tokens
- $0.17
- リクエスト費用の試算
- $0.00054
制約
- DeepInfraの低料金な標準エンドポイントの出力速度は36 tokens/sです。この$0.037/$0.17という料金と、別サービスのTurboの性能を組み合わせることはできません。3
出典：12 · Novita AI vs DeepInfra
Novita AI
出力上限は固定だが、キャッシュなしのトークンコストをFireworksより抑えられる選択肢。
- 入力 / 1M tokens
- $0.05
- 出力 / 1M tokens
- $0.25
- リクエスト費用の試算
- $0.00075
制約
- Novita AIは低料金な代替候補ですが、出力上限は32Kです。最初のチャンクまでの時間の中央値は0.91 sで、Groqの0.65 sより長くなっています。3
Groq
公表された基本トークン単価はFireworksと同じで、高速なストリーミング出力を重視する代替先。
- 入力 / 1M tokens
- $0.15
- 出力 / 1M tokens
- $0.60
- リクエスト費用の試算
- $0.00210
制約
- FireworksからGroqに切り替えても、トークン料金はNovita AIほど低くなりません。入力/出力1M tokensあたり$0.15/$0.60に対し、Novita AIは$0.05/$0.25です。
出典：910 · Novita AI vs Groq
Together AI
基本料金の節約ではなく、この比較で測定された最短の応答開始時間を重視する代替先。
- 入力 / 1M tokens
- $0.15
- 出力 / 1M tokens
- $0.60
- リクエスト費用の試算
- $0.00210
制約
- Together AIの入力/出力1M tokensあたりの料金$0.15/$0.60は、Novita AIの$0.05/$0.25を上回ります。
比較方法
比較方法と出典
このページのFireworks基準値は、GPT-OSS 120Bの同期トークン料金とデプロイ機能で、保持したAA集計データにFireworksエンドポイントの行はありません。測定値がある代替候補には、AAの推論強度high・入力10,000 tokensと、出力速度および最初のチャンクまでの時間の72時間の中央値を使っています。最初に届くチャンクには推論内容が含まれる場合があり、最初の回答までの時間とは異なります。Endpoint Accuracy Indexは参照エンドポイントに対する相対値で、タスク成功率ではありません。
費用グラフにはFireworksも代替候補と並べ、入力10,000 tokens・課金対象出力1,000 tokensをキャッシュなし料金で計算しています。推論トークンも含みます。カードは代替候補の費用だけで並べており、トークン単価から専用GPUデプロイの費用は求められません。税金、再試行、割引、容量契約は対象外です。Novita AIも代替候補の一つとして公開資料をまとめており、独自のワークロードベンチマークは実施していません。
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