最速のLLM API:ベンダー別ではなくモデル別の出力速度
速度はベンダーだけでなくモデルにも左右されます。BasetenのFast階層はDeepSeek V4.1 Flash 1017を837.1 tokens/s、最初のチャンク0.21 sでリードし、GLM-5.3では283.4 tokens/sです。GLM-5.3-FlashはCoreWeaveが292.4 tokens/sでリードし、GPT-OSS 120Bの基準値はCerebrasが1,693.7 tokens/sで依然トップです。Novita AIは現行モデルのいずれでも4位以下です。
| 用途 | 推奨 | 理由 |
|---|---|---|
| 最速 · GLM-5.3 | Baseten (Fast) | 283.4 tokens/s、最初のチャンク0.90 s1 |
| 最速 · DeepSeek V4.1 Flash 1017 | Baseten (Fast) | 837.1 tokens/s、最初のチャンク0.21 s2 |
| 最速 · GLM-5.3-Flash | CoreWeave | 292.4 tokens/s、最初のチャンク1.38 s3 |
| 最速 · GPT-OSS 120B基準値 | Cerebras | 1,693.7 tokens/s、最初のチャンク0.38 s4 |
| 最初のチャンクが最短 · DeepSeek V4.1 Flash 1017 | Baseten (Fast) | 0.21 s、Basetenの標準階層では0.27 s2 |
| 精度が最高 · GLM-5.3 | Z.ai | 98.74%、Novita AIより3.12ポイント高い118 |
このランキングの読み方
すべての値はArtificial Analysis(AA)のプロバイダー中央値で、入力10,000トークン時点のものです。出力速度はtokens/s、最初のチャンクまでの時間は推論時間を除きます。AAは各モデルをそれぞれの基準推論強度で測定しており、GLM-5.3とDeepSeek V4.1 Flash 1017はMax、GPT-OSS 120BはHigh、GLM-5.3-Flashは単一構成です。そのためプロバイダーはモデル内でのみ順位づけし、モデル間では比較しません。FireworksはGLM-5.3を取り扱いながらAAの行がないため、AAが測定しているモデルにのみ登場します。
GLM-5.3の出力速度
名前のある6ホストでリーダーは明確です。BasetenのFast階層は$2.10/$6.60の別SKUで、標準ルートの$1.40/$4.40とはコスト面で比較できません。
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| 提供元 | 出力速度(tokens/s) | 最初のチャンク(s) | Endpoint Accuracy Index v1.0 | 入力 / 出力(1Mあたり) |
|---|---|---|---|---|
| Baseten (Fast)15 | 283.4 | 0.90 | 94.18% | $2.10 / $6.605 |
| Together AI116 | 164.3 | 0.67 | 96.39% | $1.40 / $4.4016 |
| Baseten15 | 150.4 | 2.60 | 95.54% | $1.40 / $4.405 |
| Novita AI16 | 105.5 | 2.51 | 95.62% | $1.40 / $4.406 |
| Z.ai118 | 98.2 | 2.39 | 98.74% | $1.40 / $4.4018 |
| DeepInfra117 | 97.1 | 0.97 | 98.6% | $0.90 / $4.0017 |
Endpoint Accuracy Indexは、この4モデルではGLM-5.3とGPT-OSS 120Bにのみ公開されています。DeepSeek V4.1 Flash 1017とGLM-5.3-FlashにはまだAAの精度値がありません。
DeepSeek V4.1 Flash 1017の出力速度
7ホストで、現行3モデルの中で最大の開きがあります。同じモデル、同じAA構成で、最速は最遅の12.8倍です。
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| 提供元 | 出力速度(tokens/s) | 最初のチャンク(s) | Endpoint Accuracy Index v1.0 | 入力 / 出力(1Mあたり) |
|---|---|---|---|---|
| Baseten (Fast)25 | 837.1 | 0.21 | — | $0.60 / $2.405 |
| Together AI216 | 365.0 | 0.32 | — | $0.30 / $1.2016 |
| Baseten25 | 281.1 | 0.27 | — | $0.30 / $1.205 |
| Fireworks215 | 210.4 | 1.15 | — | $0.30 / $1.2015 |
| DeepSeek211 | 169.0 | 1.19 | — | $0.30 / $1.2011 |
| Novita AI27 | 158.0 | 1.43 | — | $0.30 / $1.207 |
| DeepInfra217 | 65.3 | 0.72 | — | $0.20 / $0.6017 |
Endpoint Accuracy Indexは、この4モデルではGLM-5.3とGPT-OSS 120Bにのみ公開されています。DeepSeek V4.1 Flash 1017とGLM-5.3-FlashにはまだAAの精度値がありません。
GLM-5.3-Flashの出力速度
7ホストで、AAがCoreWeaveを測定している唯一の現行モデルです。CoreWeaveの292.4 tokens/sはこの表の7ホストで最速です。
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| 提供元 | 出力速度(tokens/s) | 最初のチャンク(s) | Endpoint Accuracy Index v1.0 | 入力 / 出力(1Mあたり) |
|---|---|---|---|---|
| CoreWeave314 | 292.4 | 1.38 | — | $0.15 / $0.5014 |
| Together AI316 | 190.1 | 0.70 | — | $0.15 / $0.5016 |
| Fireworks315 | 167.2 | 3.16 | — | $0.15 / $0.5015 |
| Baseten35 | 147.4 | 0.41 | — | $0.15 / $0.505 |
| Novita AI38 | 94.3 | 4.00 | — | $0.15 / $0.508 |
| Z.ai318 | 73.5 | 2.84 | — | $0.15 / $0.5018 |
| DeepInfra317 | 57.2 | 0.83 | — | $0.15 / $0.5017 |
Endpoint Accuracy Indexは、この4モデルではGLM-5.3とGPT-OSS 120Bにのみ公開されています。DeepSeek V4.1 Flash 1017とGLM-5.3-FlashにはまだAAの精度値がありません。
GPT-OSS 120Bの基準値:Groq、Cerebras、SambaNovaが残る理由
Groq、Cerebras、SambaNovaは上記の現行3モデルをいずれも提供していないため、2025年のGPT-OSS 120B基準値が残ります。AAが3社すべてを測定している唯一のモデルだからです。
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| 提供元 | 出力速度(tokens/s) | 最初のチャンク(s) | Endpoint Accuracy Index v1.0 | 入力 / 出力(1Mあたり) |
|---|---|---|---|---|
| Cerebras412 | 1,693.7 | 0.38 | 87% | $0.35 / $0.7512 |
| SambaNova413 | 701.2 | 1.18 | 98% | $0.22 / $0.5913 |
| Groq410 | 473.4 | 0.63 | 86% | $0.15 / $0.6010 |
| Novita AI49 | 238.9 | 0.92 | 91% | $0.05 / $0.259 |
| Together AI416 | 169.4 | 0.53 | 77% | $0.15 / $0.6016 |
| CoreWeave414 | 98.3 | 1.40 | 98% | $0.03 / $0.1714 |
| DeepInfra417 | 56.6 | 0.62 | 97% | $0.037 / $0.1717 |
現行モデルごとのプロバイダー比較
カードは、現行3モデルのいずれかで各プロバイダーが記録した最高出力速度の順に並べています。ダッシュはそのモデルで測定がないことを示し、Groq、Cerebras、SambaNovaはGPT-OSS 120Bの基準値にのみ登場します。
Baseten
より高額なFast階層で、GLM-5.3とDeepSeek V4.1 Flash 1017の両方で最速。1235
- GLM-5.3 tokens/s
- 150.4
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 tokens/s
- 281.1
- GLM-5.3-Flash tokens/s
- 147.4
Together AI
最も安定したホスト。現行3モデルすべてで出力速度が2位です。12316
- GLM-5.3 tokens/s
- 164.3
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 tokens/s
- 365.0
- GLM-5.3-Flash tokens/s
- 190.1
CoreWeave
このページのGLM-5.3-Flash 7ホストで最速であり、CoreWeaveが現行モデルで得た唯一の測定です。314
- GLM-5.3 tokens/s
- —
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 tokens/s
- —
- GLM-5.3-Flash tokens/s
- 292.4
Fireworks
AAが測定する2モデルでは中位で、GLM-5.3-Flashでは最初のチャンクが長めです。2315
- GLM-5.3 tokens/s
- —
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 tokens/s
- 210.4
- GLM-5.3-Flash tokens/s
- 167.2
Novita AI
4モデルすべてで測定されていますが、現行3モデルでは4位、6位、5位です。123678
- GLM-5.3 tokens/s
- 105.5
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 tokens/s
- 158.0
- GLM-5.3-Flash tokens/s
- 94.3
Z.ai
GLM-5.3の速度では下位ですが精度は首位。同モデルで最高のEndpoint Accuracy Indexです。1318
- GLM-5.3 tokens/s
- 98.2
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 tokens/s
- —
- GLM-5.3-Flash tokens/s
- 73.5
DeepInfra
GLM-5.3ではZ.aiに次ぐ精度、DeepSeek V4.1 Flash 1017では最遅のホストです。12317
- GLM-5.3 tokens/s
- 97.1
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 tokens/s
- 65.3
- GLM-5.3-Flash tokens/s
- 57.2
比較方法と出典
速度と最初のチャンクは、モデルごとに1回取得したArtificial Analysisのプロバイダー中央値で、いずれも入力10,000トークン時点です。最初のチャンクは推論時間を除くため、待ち行列とプリフィルを測るもので、思考時間は含みません。Endpoint Accuracy Index v1.0は参照エンドポイントに対する値で、ここではGLM-5.3とGPT-OSS 120Bにのみ存在します。価格は各プロバイダーの標準サーバーレス入出力料金で、キャッシュ割引は含みません。
中央値は保証ではありません。測定回によってホストが数順位動くことがあり、地理ルーティング、バッチ階層、ピーク負荷でも数値は変わります。このページは測定済みのホストのみを順位づけし、AAが裏づけないベンダーの速度主張は行いません。Novita AIは独自のワークロードベンチマークを使わず、公開情報のみで公開しています。
プロバイダーは各モデル内でAAの出力速度中央値により順位づけし、モデル間では比較しません。AAの基準推論強度が異なるためです。GLM-5.3とDeepSeek V4.1 Flash 1017はMax、GPT-OSS 120BはHigh、GLM-5.3-Flashは単一構成です。同速度の場合はAAの順序を保ちます。カードは現行モデルのいずれかでの最高速度順なので、1モデルをリードするホストが、より安定したホストより上に来ることがあります。1234
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