API de DeepSeek en Novita AI
Razona, programa, crea y comprende documentos. Encuentra el modelo DeepSeek adecuado para tu tarea. Empieza a crear con una sola API.
Built for your next task
Start with your task. Find your model.
The DeepSeek collection
All models · 9 versions · Showing 6
Everyday choicedeepseek/deepseek-v4.1-flash
Text and image input with chat, reasoning, and tool calling. A versatile starting point for everyday tasks.
1017 versiondeepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
The 1017 version of V4.1 Flash, with text and image input for chat and multimodal understanding.
0813 versiondeepseek/deepseek-v4-pro-0813
The 0813 version of V4 Pro, with reasoning, structured output, and tool calling. Compare it with other Pro versions.
Coding & agentsdeepseek/deepseek-v4-flash-0731
The 0731 revision of V4 Flash, suited to coding, reasoning, and agent workflows with tool calling.
Complex tasksdeepseek/deepseek-v4-pro
Built for complex coding, mathematical reasoning, and multi-step agents, with long context and structured output.
Document specialistdeepseek/deepseek-ocr-2
Extract text and reading order from images and complex documents for search, organization, and knowledge bases.
On-demand deploymentdeepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b
R1 reasoning distilled into Qwen3 8B. Runs on on-demand deployment instead of the Serverless API.
Reasoningdeepseek/deepseek-r1-0528
An R1 reasoning model for math, coding, and logic tasks that require multi-step analysis.
R1 familydeepseek/deepseek-r1-turbo
Another R1 serving option with reasoning and tool calling. Choose based on your task and context needs.
USD / 1M tokens · Live pricing from the Novita model catalog.
Not sure where to start? Try Flash for everyday tasks, R1 or Pro for complex reasoning, and OCR 2 for scanned documents.
Less setup. More building.
Use the OpenAI SDK you already know. Connect to the DeepSeek model you need.
Open the console and create your API key.
Copy the model ID and set your API endpoint.
Check your balance and model pricing, then send a request.
# pip install openai
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["NOVITA_API_KEY"],
base_url="https://api.novita.ai/openai",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain how an API works."}],
max_tokens=2048,
)
print(response.choices[0].message.content)OpenAI-compatible API · Set your key via an environment variable
Amplía tu conjunto de herramientas
Añade las capacidades adecuadas a tu stack.
Descubre una alternativa para programación compleja y flujos de trabajo de agentes de varios pasos.
256K contextoVer modelo
Comprensión de imagen y videoVe más allá del texto con un modelo que entiende imágenes y video.
128K contextoVer modeloConocimiento y búsqueda semánticaVectoriza tus documentos, recupera el conocimiento relevante y deja que DeepSeek genere una respuesta.
32K contextoVer modeloBuenas preguntas. Respuestas claras.
Empieza con tu tarea: prueba V4.1 Flash para el chat cotidiano, compara R1 y V4 Pro para razonamiento complejo, matemáticas y programación, o elige OCR 2 para reconocimiento de documentos. Luego evalúa la longitud de contexto, el precio y los resultados con tu propia carga de trabajo.
Esta página muestra todos los modelos DeepSeek disponibles actualmente en el catálogo de Novita, incluidos los que se ejecutan con despliegue bajo demanda. Las versiones retiradas no aparecen.
Sí. Configura base_url como https://api.novita.ai/openai, usa tu clave de API de Novita y especifica el ID del modelo desde su página de detalles. La compatibilidad con llamadas a herramientas, salida estructurada y otras funciones varía según el modelo.
Los modelos Serverless se facturan por uso de tokens, de entrada y de salida, sin despliegues que gestionar. El precio de lectura de caché varía según el modelo. Los modelos marcados como despliegue bajo demanda se ejecutan en un despliegue dedicado; consulta sus páginas de modelo para ver las opciones.
Sí. Usa un modelo de embeddings para indexar y recuperar el texto relevante, y luego pasa el contexto recuperado a DeepSeek para generar una respuesta. Los documentos escaneados pueden pasar primero por OCR. Evalúa la calidad de las respuestas con tus propios datos de negocio.
Tu próxima idea empieza aquí
Desde tu primera llamada a la API hasta tu próxima aplicación de IA.