API de DeepSeek en Novita AI
Razona, programa, crea y comprende documentos. Encuentra el modelo DeepSeek adecuado para tu tarea. Empieza a crear con una sola API.
Criado para sua próxima tarefa
Comece pela sua tarefa. Encontre seu modelo.
A coleção DeepSeek
Todos os modelos · 9 versões · Exibindo 6
Escolha do dia a diadeepseek/deepseek-v4.1-flash
Entrada de texto e imagem com chat, raciocínio e chamadas de ferramentas. Um ponto de partida versátil para tarefas do dia a dia.
versão 1017deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
A versão 1017 do V4.1 Flash, com entrada de texto e imagem para chat e compreensão multimodal.
versão 0813deepseek/deepseek-v4-pro-0813
A versão 0813 do V4 Pro, com raciocínio, saída estruturada e chamadas de ferramentas. Compare com outras versões do Pro.
Programação e agentesdeepseek/deepseek-v4-flash-0731
A revisão 0731 do V4 Flash, indicada para programação, raciocínio e fluxos de trabalho de agentes com chamadas de ferramentas.
Tarefas complexasdeepseek/deepseek-v4-pro
Criado para programação complexa, raciocínio matemático e agentes em várias etapas, com contexto amplo e saída estruturada.
Especialista em documentosdeepseek/deepseek-ocr-2
Extraia texto e a ordem de leitura de imagens e documentos complexos para busca, organização e bases de conhecimento.
Implantação sob demandadeepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b
Raciocínio do R1 destilado no Qwen3 8B. Funciona com implantação sob demanda em vez da API Serverless.
Raciocíniodeepseek/deepseek-r1-0528
Um modelo de raciocínio R1 para matemática, programação e tarefas de lógica que exigem análise em várias etapas.
Família R1deepseek/deepseek-r1-turbo
Outra opção de serviço R1 com raciocínio e chamadas de ferramentas. Escolha com base na sua tarefa e nas necessidades de contexto.
USD / 1M de tokens · Preços em tempo real do catálogo de modelos da Novita.
Não sabe por onde começar? Experimente o Flash para tarefas do dia a dia, R1 ou Pro para raciocínio complexo, e OCR 2 para documentos digitalizados.
Menos configuração. Mais construção.
Use o SDK da OpenAI que você já conhece. Conecte-se ao modelo DeepSeek que você precisa.
Abra o console e crie sua chave de API.
Copie o ID do modelo e configure seu endpoint de API.
Confira seu saldo e os preços dos modelos e, em seguida, envie uma solicitação.
# pip install openai
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["NOVITA_API_KEY"],
base_url="https://api.novita.ai/openai",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain how an API works."}],
max_tokens=2048,
)
print(response.choices[0].message.content)API compatível com OpenAI · Defina sua chave por meio de uma variável de ambiente
Amplía tu conjunto de herramientas
Añade las capacidades adecuadas a tu stack.
Descubre una alternativa para programación compleja y flujos de trabajo de agentes de varios pasos.
256K contextoVer modelo
Comprensión de imagen y videoVe más allá del texto con un modelo que entiende imágenes y video.
128K contextoVer modeloConocimiento y búsqueda semánticaVectoriza tus documentos, recupera el conocimiento relevante y deja que DeepSeek genere una respuesta.
32K contextoVer modeloBuenas preguntas. Respuestas claras.
Empieza con tu tarea: prueba V4.1 Flash para el chat cotidiano, compara R1 y V4 Pro para razonamiento complejo, matemáticas y programación, o elige OCR 2 para reconocimiento de documentos. Luego evalúa la longitud de contexto, el precio y los resultados con tu propia carga de trabajo.
Esta página muestra todos los modelos DeepSeek disponibles actualmente en el catálogo de Novita, incluidos los que se ejecutan con despliegue bajo demanda. Las versiones retiradas no aparecen.
Sí. Configura base_url como https://api.novita.ai/openai, usa tu clave de API de Novita y especifica el ID del modelo desde su página de detalles. La compatibilidad con llamadas a herramientas, salida estructurada y otras funciones varía según el modelo.
Los modelos Serverless se facturan por uso de tokens, de entrada y de salida, sin despliegues que gestionar. El precio de lectura de caché varía según el modelo. Los modelos marcados como despliegue bajo demanda se ejecutan en un despliegue dedicado; consulta sus páginas de modelo para ver las opciones.
Sí. Usa un modelo de embeddings para indexar y recuperar el texto relevante, y luego pasa el contexto recuperado a DeepSeek para generar una respuesta. Los documentos escaneados pueden pasar primero por OCR. Evalúa la calidad de las respuestas con tus propios datos de negocio.
Tu próxima idea empieza aquí
Desde tu primera llamada a la API hasta tu próxima aplicación de IA.