Qwen3 235B A22B Instruct 2507
qwen/qwen3-235b-a22b-instruct-2507
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 is a multilingual, instruction-tuned mixture-of-experts language model based on the Qwen3-235B architecture, with 22B active parameters per forward pass. It is optimized for general-purpose text generation, including instruction following, logical reasoning, math, code, and tool usage. The model supports a native 262K context length and does not implement "thinking mode" (<think> blocks).
Compared to its base variant, this version delivers significant gains in knowledge coverage, long-context reasoning, coding benchmarks, and alignment with open-ended tasks. It is particularly strong on multilingual understanding, math reasoning (e.g., AIME, HMMT), and alignment evaluations like Arena-Hard and WritingBench.
機能
サーバーレス API
ドキュメント
qwen/qwen3-235b-a22b-instruct-2507 is available via Novita's serverless API, where you pay per token. There are several ways to call the API, including OpenAI-compatible endpoints with exceptional reasoning performance.
オンデマンドデプロイメント
ドキュメント
On-demand deployments allow you to use qwen/qwen3-235b-a22b-instruct-2507 on dedicated GPUs with high-performance serving stack with high reliability and no rate limits.
利用可能なサーバーレス
クエリをすぐに実行し、使用した分だけお支払い
入力$0.09 / M Tokens
出力$0.58 / M Tokens
以下のコード例を使用して、当社の API と統合してください:
1from openai import OpenAI
2
3client = OpenAI(
4 api_key="<Your API Key>",
5 base_url="https://api.novita.ai/openai"
6)
7
8response = client.chat.completions.create(
9 model="qwen/qwen3-235b-a22b-instruct-2507",
10 messages=[
11 {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
12 {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
13 ],
14 max_tokens=16384,
15 temperature=0.7
16)
17
18print(response.choices[0].message.content)情報
プロバイダー
Qwen
量子化
fp8
サポートされている機能
コンテキスト長
131072
最大出力
16384
Serverless
サポートされています
Function Calling
サポートされています
Structured Output
サポートされています
入力機能
text
出力機能
text
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