Qwen3 Next 80B A3B Instruct
qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct
Qwen3-Next uses a highly sparse MoE design: 80B total parameters, but only ~3B activated per inference step. Experiments show that, with global load balancing, increasing total expert parameters while keeping activated experts fixed steadily reduces training loss.Compared to Qwen3’s MoE (128 total experts, 8 routed), Qwen3-Next expands to 512 total experts, combining 10 routed experts + 1 shared expert — maximizing resource usage without hurting performance.
The Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct performs comparably to our flagship model Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, and shows clear advantages in tasks requiring ultra-long context (up to 256K tokens).
機能
サーバーレス API
ドキュメント
qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct is available via Novita's serverless API, where you pay per token. There are several ways to call the API, including OpenAI-compatible endpoints with exceptional reasoning performance.
オンデマンドデプロイメント
ドキュメント
On-demand deployments allow you to use qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct on dedicated GPUs with high-performance serving stack with high reliability and no rate limits.
利用可能なサーバーレス
クエリをすぐに実行し、使用した分だけお支払い
入力$0.15 / M Tokens
出力$1.5 / M Tokens
以下のコード例を使用して、当社の API と統合してください:
1from openai import OpenAI
2
3client = OpenAI(
4 api_key="<Your API Key>",
5 base_url="https://api.novita.ai/openai"
6)
7
8response = client.chat.completions.create(
9 model="qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct",
10 messages=[
11 {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
12 {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
13 ],
14 max_tokens=32768,
15 temperature=0.7
16)
17
18print(response.choices[0].message.content)情報
プロバイダー
Qwen
量子化
bf16
サポートされている機能
コンテキスト長
131072
最大出力
32768
Serverless
サポートされています
Function Calling
サポートされています
Structured Output
サポートされています
Reasoning
サポートされています
Anthropic API
サポートされています
入力機能
text
出力機能
text