MiniMax M1
minimaxai/minimax-m1-80k
MiniMax-M1: The World's First Open-Weight, Large-Scale Hybrid Attention Inference Model
MiniMax-M1 adopts a Mixture of Experts (MoE) architecture and integrates the Flash Attention mechanism. The model contains a total of 456 billion parameters, with 45.9 billion parameters activated per token.
Natively, the M1 model supports a context length of 1 million tokens—8 times that of DeepSeek R1. Additionally, by combining the CISPO algorithm with an efficient hybrid attention design for reinforcement learning training, MiniMax-M1 achieves industry-leading performance in long-context reasoning and real-world software engineering scenarios.
Características
API serverless
Documentación
minimaxai/minimax-m1-80k is available via Novita's serverless API, where you pay per token. There are several ways to call the API, including OpenAI-compatible endpoints with exceptional reasoning performance.
Serverless disponible
Ejecuta consultas de inmediato, paga solo por el uso
Entrada$0.55 / M Tokens
Salida$2.2 / M Tokens
Usa los siguientes ejemplos de código para integrarte con nuestra API:
1from openai import OpenAI
2
3client = OpenAI(
4 api_key="<Your API Key>",
5 base_url="https://api.novita.ai/openai"
6)
7
8response = client.chat.completions.create(
9 model="minimaxai/minimax-m1-80k",
10 messages=[
11 {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
12 {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
13 ],
14 max_tokens=40000,
15 temperature=0.7
16)
17
18print(response.choices[0].message.content)Información
Proveedor
MiniMax
Cuantización
bf16
Funcionalidad compatible
Longitud del contexto
1000000
Salida máxima
40000
Serverless
Compatible
Function Calling
Compatible
Structured Output
Compatible
Reasoning
Compatible
Capacidades de entrada
text
Capacidades de salida
text
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