Qwen vs GPT: programación y costes

GPT-6.1 Sol lidera SciCode con 54.17% frente a 50.58%. Qwen3.8-Flash-Next tiene el menor coste ilustrado, $0.0025; el otro modelo cuesta $0.03.

Actualizado · 6 fuentes · Metodología

CriterioGanadorDiferenciaEvidencia
SciCode (%)GPT-6.1 Sol3.59 ppQwen3.8-Flash-Next 50.58% / GPT-6.1 Sol 54.17%12
Velocidad de salida (tokens/s)GPT-6.1 Sol23.9 tokens/sQwen3.8-Flash-Next 55.4 / GPT-6.1 Sol 79.3 tokens/s
AA: tiempo hasta el primer token de respuesta (s)Qwen3.8-Flash-Next213.27 sQwen3.8-Flash-Next 38.17 s / GPT-6.1 Sol 251.44 s
Coste estimado por solicitudQwen3.8-Flash-Next$0.027510K + 1K: Qwen3.8-Flash-Next $0.0025 / GPT-6.1 Sol $0.0334

Pruebas AA de calidad de código

MétricaQwen3.8-Flash-NextGPT-6.1 Sol (Max)
SciCode (%)50.58154.172

Rendimiento

MétricaQwen3.8-Flash-NextGPT-6.1 Sol (Max)
Velocidad de salida (tokens/s)55.479.3
AA: tiempo hasta el primer token de respuesta (s)38.17251.44

Precios y coste por solicitud

MétricaQwen3.8-Flash-NextGPT-6.1 Sol
Entrada / 1M tokens$0.24$23
Salida / 1M tokens$0.54$103
Ventana de contexto (tokens)123262,14451,050,000
Salida máxima (tokens)131,0726128,0003
Ejemplo: 10,000 tokens de entrada + 1,000 de salida facturada
Qwen3.8-Flash-Next$0.0025
GPT-6.1 Sol$0.03

Programación, razonamiento, contexto y coste

Prueba de programación

  • AA SciCode: Qwen3.8-Flash-Next 50.58% / GPT-6.1 Sol 54.17%.12

Prueba de razonamiento

  • Con la configuración indicada, la espera AA hasta la primera respuesta es 38.17 s para Qwen3.8-Flash-Next y 251.44 s para GPT-6.1 Sol.12

Ventana de contexto (tokens)

  • El mayor límite de entrada alojada es de GPT con 1,050,000 tokens; Qwen ofrece 262,144.12

Coste estimado por solicitud

  • La tarifa de Qwen en Lyceum da $0.0025 por ejemplo, mientras la facturación directa de OpenAI da $0.03 para GPT.34

Metodología y fuentes

SciCode es la evaluación de programación científica de AA, expresada como porcentaje; un valor mayor es mejor. Es independiente de la prueba de rendimiento con 10,000 tokens de entrada y no evalúa Cline dentro del editor. Calidad y rendimiento usan las configuraciones indicadas junto a cada modelo. Solo se muestra un AA v5 Intelligence Index actual cuando ambos modelos tienen un valor publicado. El rendimiento de AA usa la prueba de 10,000 tokens de entrada con la configuración mostrada de cada modelo; los ajustes de razonamiento varían. La velocidad es la tasa mediana de salida. La latencia de respuesta mide el primer token de respuesta tras el razonamiento, no el primer fragmento de razonamiento transmitido. Con razonamiento no transmitido y modelos sin razonamiento, AA registra el mismo evento para el primer fragmento y la primera respuesta. AA estima esta latencia a partir de la respuesta inicial y la duración del razonamiento; no es una mediana muestreada por separado. Son despliegues de referencia, no garantías de los endpoints de Novita. El ejemplo sin caché factura 10,000 tokens de entrada y 1,000 de salida a la tarifa del vendedor indicado; no representa el coste de la prueba AA. Precios y límites de contexto y salida proceden de las fuentes de los vendedores citados.

  1. Artificial Analysis · Qwen3.8-Flash-Next · calidad y rendimiento
  2. Artificial Analysis · GPT-6.1 Sol (Max) · calidad y rendimiento
  3. OpenAI · GPT-6.1 Sol · precios y límites API
  4. Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · precios y límites API
  5. Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · especificación de contexto nativo
  6. Lyceum · límites de solicitudes serverless

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