Qwen vs GLM: programación y costes

GLM-5.3 lidera SciCode con 59.03% frente a 50.58%. Qwen3.8-Flash-Next tiene el menor coste ilustrado, $0.0025; el otro modelo cuesta $0.0184.

Actualizado · 6 fuentes · Metodología

CriterioGanadorDiferenciaEvidencia
SciCode (%)GLM-5.38.45 ppQwen3.8-Flash-Next 50.58% / GLM-5.3 59.03%12
Velocidad de salida (tokens/s)GLM-5.318.8 tokens/sQwen3.8-Flash-Next 55.4 / GLM-5.3 74.2 tokens/s
AA: tiempo hasta el primer token de respuesta (s)GLM-5.39.01 sQwen3.8-Flash-Next 38.17 s / GLM-5.3 29.16 s
Coste estimado por solicitudQwen3.8-Flash-Next$0.015910K + 1K: Qwen3.8-Flash-Next $0.0025 / GLM-5.3 $0.018443

Pruebas AA de calidad de código

MétricaQwen3.8-Flash-NextGLM-5.3 (Max)
SciCode (%)50.58159.032

Rendimiento

MétricaQwen3.8-Flash-NextGLM-5.3 (Max)
Velocidad de salida (tokens/s)55.474.2
AA: tiempo hasta el primer token de respuesta (s)38.1729.16

Precios y coste por solicitud

MétricaQwen3.8-Flash-Next · LyceumGLM-5.3 · Novita AI
Entrada / 1M tokens$0.23$1.44
Salida / 1M tokens$0.53$4.44
Ventana de contexto (tokens)262,14451,048,5764
Salida máxima (tokens)131,0726131,0724
Documentación de la APINovita AI · Chat API
Ejemplo: 10,000 tokens de entrada + 1,000 de salida facturada
Qwen3.8-Flash-Next$0.0025
GLM-5.3$0.0184

Programación, razonamiento, contexto y coste

Prueba de programación

  • AA SciCode: Qwen3.8-Flash-Next 50.58% / GLM-5.3 59.03%.12

Prueba de razonamiento

  • Con la configuración indicada, la espera AA hasta la primera respuesta es 38.17 s para Qwen3.8-Flash-Next y 29.16 s para GLM-5.3.12

Ventana de contexto (tokens)

  • GLM admite 1,048,576 tokens de contexto frente a 262,144 de Qwen, permitiendo entradas mayores en el endpoint indicado.12

Coste estimado por solicitud

  • El intercambio presupuestario es $0.0184 para GLM frente a $0.0025 para Qwen; elige Qwen si este escenario fija el límite de gasto.43

Metodología y fuentes

SciCode es la evaluación de programación científica de AA, expresada como porcentaje; un valor mayor es mejor. Es independiente de la prueba de rendimiento con 10,000 tokens de entrada y no evalúa Cline dentro del editor. Calidad y rendimiento usan las configuraciones indicadas junto a cada modelo. Solo se muestra un AA v5 Intelligence Index actual cuando ambos modelos tienen un valor publicado. El rendimiento de AA usa la prueba de 10,000 tokens de entrada con la configuración mostrada de cada modelo; los ajustes de razonamiento varían. La velocidad es la tasa mediana de salida. La latencia de respuesta mide el primer token de respuesta tras el razonamiento, no el primer fragmento de razonamiento transmitido. Con razonamiento no transmitido y modelos sin razonamiento, AA registra el mismo evento para el primer fragmento y la primera respuesta. AA estima esta latencia a partir de la respuesta inicial y la duración del razonamiento; no es una mediana muestreada por separado. Son despliegues de referencia, no garantías de los endpoints de Novita. El ejemplo sin caché factura 10,000 tokens de entrada y 1,000 de salida a la tarifa del vendedor indicado; no representa el coste de la prueba AA. Precios y límites de contexto y salida proceden de las fuentes de los vendedores citados.

  1. Artificial Analysis · Qwen3.8-Flash-Next · calidad y rendimiento
  2. Artificial Analysis · GLM-5.3 (Max) · calidad y rendimiento
  3. Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · precios y límites API
  4. Novita AI · GLM-5.3 · precios y límites del endpoint
  5. Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · especificación de contexto nativo
  6. Lyceum · límites de solicitudes serverless

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