Alternativas a OpenAI API

Claude Opus 5.5 lidera este grupo para API en SciCode con 66.90%. Qwen3.8-Flash-Next tiene el menor coste ilustrado, $0.0025; DeepSeek lidera la velocidad configurada con 178.3 tokens/s.

Actualizado · 12 fuentes · Metodología

NecesidadRecomendaciónMotivo
Mayor puntuación AA SciCodeClaude Opus 5.566.90%2
Menor coste de alternativaQwen3.8-Flash-Next$0.00258
Velocidad de salida (tokens/s)DeepSeek V4.1 Flash 1017178.3 tokens/s
AA: tiempo hasta el primer token de respuesta (s)DeepSeek V4.1 Flash 101712.41 s

Capacidades y rendimiento de los modelos

ProveedorSciCode (%)Velocidad de salida (tokens/s)AA: tiempo hasta el primer token de respuesta (s)
GPT-6.1 Sol (Max)154.1779.3251.44
Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)266.9098.3687.99
Kimi K3.1 Pro560.7635.758.90
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)355.90178.312.41
Qwen3.8-Flash-Next450.5855.438.17

Precios y coste por solicitud

ProveedorEntrada / 1M tokensSalida / 1M tokensVentana de contexto (tokens)Salida máxima (tokens)
GPT-6.1 Sol · OpenAI6$2$101,050,0006128,0006
Claude Opus 5.5 · Anthropic7$4$201,000,0007128,0007
Kimi K3.1 Pro · Novita AI10$2$101,048,5761,048,576
DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Novita AI9$0.3$1.21,048,576393,216
Qwen3.8-Flash-Next · Lyceum8$0.2$0.5262,14411131,07212
Documentación de la APINovita AI · Chat API
Ejemplo: 10,000 tokens de entrada + 1,000 de salida facturada
GPT-6.1 Sol$0.03
Claude Opus 5.5$0.06
Kimi K3.1 Pro$0.03
DeepSeek V4.1 Flash 1017$0.0042
Qwen3.8-Flash-Next$0.0025

Opciones, ventajas y limitaciones

  1. Claude Opus 5.5

    Claude Opus 5.5 combina 66.90% en SciCode con 98.3 tokens/s en esta comparación para API.2

    Entrada / 1M tokens
    $4
    Salida / 1M tokens
    $20
    Velocidad de salida (tokens/s)
    98.3

    Ventajas

    • El mejor resultado SciCode de este grupo es 66.90%.2

    Limitaciones

    • El ejemplo de $0.06 por solicitud es el más caro de este grupo.7

    Fuentes:27

  2. Kimi K3.1 Pro

    En esta selección para API, Kimi K3.1 Pro registra 60.76% SciCode y una tasa independiente de 35.7 tokens/s.5

    Entrada / 1M tokens
    $2
    Salida / 1M tokens
    $10
    Velocidad de salida (tokens/s)
    35.7

    Ventajas

    • SciCode es 60.76%, por encima del 55.90% de DeepSeek.53

    Limitaciones

    • La espera inicial de respuesta de 58.90 s supera los 12.41 s de DeepSeek.53

    Fuentes:510

  3. DeepSeek V4.1 Flash 1017

    DeepSeek V4.1 Flash 1017: 55.90% SciCode; su velocidad AA independiente para la comparación de API es 178.3 tokens/s.3

    Entrada / 1M tokens
    $0.3
    Salida / 1M tokens
    $1.2
    Velocidad de salida (tokens/s)
    178.3

    Ventajas

    • La espera de 12.41 s hasta la primera respuesta es la menor de este grupo.3

    Limitaciones

    • SciCode 55.90% queda por debajo de Claude Opus 5.5, con 66.90%.32

    Fuentes:39

  4. Qwen3.8-Flash-Next

    La comparación para API incluye Qwen3.8-Flash-Next con 50.58% SciCode y 55.4 tokens/s de salida.4

    Entrada / 1M tokens
    $0.2
    Salida / 1M tokens
    $0.5
    Velocidad de salida (tokens/s)
    55.4

    Ventajas

    • El ejemplo de tokens de $0.0025 cuesta menos que los $0.06 de Claude.87

    Limitaciones

    • SciCode 50.58% queda por debajo de Claude Opus 5.5, con 66.90%.42

    Fuentes:48

Metodología y fuentes

SciCode es la evaluación de programación científica de AA, expresada como porcentaje; un valor mayor es mejor. Es independiente de la prueba de rendimiento con 10,000 tokens de entrada y no evalúa Cline dentro del editor. Calidad y rendimiento usan las configuraciones indicadas junto a cada modelo. Solo se muestra un AA v5 Intelligence Index actual cuando ambos modelos tienen un valor publicado. El rendimiento de AA usa la prueba de 10,000 tokens de entrada con la configuración mostrada de cada modelo; los ajustes de razonamiento varían. La velocidad es la tasa mediana de salida. La latencia de respuesta mide el primer token de respuesta tras el razonamiento, no el primer fragmento de razonamiento transmitido. Con razonamiento no transmitido y modelos sin razonamiento, AA registra el mismo evento para el primer fragmento y la primera respuesta. AA estima esta latencia a partir de la respuesta inicial y la duración del razonamiento; no es una mediana muestreada por separado. Son despliegues de referencia, no garantías de los endpoints de Novita. El ejemplo sin caché factura 10,000 tokens de entrada y 1,000 de salida a la tarifa del vendedor indicado; no representa el coste de la prueba AA. Precios y límites de contexto y salida proceden de las fuentes de los vendedores citados.

  1. Artificial Analysis · GPT-6.1 Sol (Max) · calidad y rendimiento
  2. Artificial Analysis · Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) · calidad y rendimiento
  3. Artificial Analysis · DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) · calidad y rendimiento
  4. Artificial Analysis · Qwen3.8-Flash-Next · calidad y rendimiento
  5. Artificial Analysis · Kimi K3.1 Pro · calidad y rendimiento
  6. OpenAI · GPT-6.1 Sol · precios y límites API
  7. Anthropic · Claude Opus 5.5 · precios y límites API
  8. Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · precios y límites API
  9. Novita AI · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · precios y límites del endpoint
  10. Novita AI · Kimi K3.1 Pro · precios y límites del endpoint
  11. Lyceum · Qwen3.8-Flash-Next · especificación de contexto nativo
  12. Lyceum · límites de solicitudes serverless

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