Alternativas a NVIDIA NIM: runtimes

Elige NVIDIA NIM Day 0 para acceso temprano empaquetado, vLLM para un servidor compatible con OpenAI o SGLang para serving programable; todos usan el mismo presupuesto H100 separado de $394.92 en el ejemplo de 100 horas.

Actualizado · 5 fuentes · Metodología

NecesidadRecomendaciónMotivo
Acceso temprano a modelos en el paquete NVIDIANVIDIA NIM Day 0NIM Day 0 ofrece acceso temprano con tarifa de licencia de runtime de $0; el presupuesto H100 separado de 100 horas es $394.92.15
Servicio compatible con OpenAIvLLMServicio compatible con OpenAI y licencia del motor de $0.2
Inferencia programableSGLangMotor de inferencia programable con licencia de $0.3

Rendimiento

ProveedorAPI e ID del modeloArquitectura del servicio
NVIDIA NIM Day 01NIM LLM 2.0.5 Day 0NIM Day 0 es la oferta gratuita para acceso temprano a modelos, separada del ciclo empresarial y soporte de NIM Certified.
vLLM2Apache-2.0 motor de inferenciavLLM ofrece una interfaz compatible con OpenAI, batching continuo y motor configurable.
SGLang3Apache-2.0 marco de inferenciaSGLang combina runtime con interfaz de programación para modelos de lenguaje y multimodales.
TensorRT-LLM4Apache-2.0 motor NVIDIATensorRT-LLM se orienta a GPU NVIDIA con componentes Python y C++ y optimizaciones por modelo.

Precios y coste por solicitud

ProveedorH100 ilustrativo / GPU-horaCoste de cómputo de 100 GPU h
NVIDIA NIM Day 01$3.94925$394.925
vLLM2$3.94925$394.925
SGLang3$3.94925$394.925
TensorRT-LLM4$3.94925$394.925
Ejemplo de hardware: 100 GPU-horas H1005
NVIDIA NIM Day 0$394.92
vLLM$394.92
SGLang$394.92
TensorRT-LLM$394.92

Opciones, ventajas y limitaciones

  1. vLLM

    vLLM ofrece una interfaz compatible con OpenAI, batching continuo y motor configurable.

    H100 ilustrativo / GPU-hora
    $3.94925
    Cantidad del ejemplo
    100
    Total del ejemplo
    $394.925

    Ventajas

    • vLLM combina una API compatible con OpenAI y procesamiento continuo por lotes bajo Apache-2.0.2

    Limitaciones

    • El operador gestiona despliegues, actualizaciones y capacidad; el runtime abierto no incluye SLA de API gestionada.2

    Fuentes:2

  2. SGLang

    SGLang combina runtime con interfaz de programación para modelos de lenguaje y multimodales.

    H100 ilustrativo / GPU-hora
    $3.94925
    Cantidad del ejemplo
    100
    Total del ejemplo
    $394.925

    Ventajas

    • SGLang ofrece una interfaz programable para servir modelos de lenguaje y multimodales.3

    Limitaciones

    • El soporte depende de la versión; las funciones de SGLang no establecen igual velocidad entre motores.3

    Fuentes:3

  3. TensorRT-LLM

    TensorRT-LLM se orienta a GPU NVIDIA con componentes Python y C++ y optimizaciones por modelo.

    H100 ilustrativo / GPU-hora
    $3.94925
    Cantidad del ejemplo
    100
    Total del ejemplo
    $394.925

    Ventajas

    • TensorRT-LLM ofrece componentes de ejecución Python y C++ para inferencia en GPU NVIDIA.4

    Limitaciones

    • La optimización específica NVIDIA reduce portabilidad; conversión y perfiles requieren trabajo de despliegue.4

    Fuentes:4

Metodología y fuentes

Ámbito: NVIDIA NIM Day 0 / vLLM / SGLang / TensorRT-LLM. La base es NIM Day 0 gratuito según la documentación LLM 2.0.5, no un contrato NIM Certified. Cada runtime usa el mismo presupuesto ilustrativo: un H100 durante 100 GPU-horas a $0.001097/segundo de Modal, o $3.9492/hora. Es un cálculo de hardware, no tarifa de modelo alojado ni benchmark de motores. Se excluyen CPU, RAM, almacenamiento, utilización y trabajo de ingeniería. Compatibilidad y perfiles dependen de la configuración. No se asigna ganador de velocidad o arranque.5

  1. NVIDIA NIM Day 0 · especificaciones de la oferta
  2. vLLM · motor de inferencia, documentación y licencia
  3. SGLang · framework de serving, documentación y licencia
  4. TensorRT-LLM · runtime de NVIDIA, documentación y licencia
  5. Modal · H100 precios de hardware

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