Comparativa de modelos
Llama vs Qwen: Llama 4 Maverick y Qwen3.8 Flash
Elige Qwen3.8 Flash por sus menores precios en Novita ($0.15/$0.47 frente a $0.27/$0.85 por 1M tokens de entrada/salida); Llama 4 Maverick ofrece texto e imágenes sin razonamiento y contexto anunciado de 1M.
| Criterio | Ganador | Diferencia | Evidencia |
|---|---|---|---|
| Prueba de programación | Qwen3.8-Flash-Next | +18.9 pp diferencia publicada | Artificial Analysis (AA) SciCode: Qwen3.8-Flash-Next 50.6% vs Llama 4 Maverick 31.7%6 |
| Prueba de razonamiento | Qwen3.8-Flash-Next | +21.9 pp diferencia publicada | GPQA Diamond: Qwen3.8-Flash-Next 91.7% vs Llama 4 Maverick 69.8%12 |
| Coste estimado por solicitud | Qwen3.8 Flash | $0.00158 diferencia por ejemplo | Qwen3.8 Flash $0.00197 vs Llama 4 Maverick $0.0035534 |
Resultados de pruebas oficiales
Resultados de pruebas oficiales
Las referencias evaluadas son Llama 4 Maverick y Qwen3.8-Flash-Next; la tabla de precios y especificaciones describe por separado la API Qwen3.8 Flash de Novita.
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| Métrica | Llama 4 Maverick | Qwen3.8-Flash-Next |
|---|---|---|
| LiveCodeBench12 | 43.4% (2024-10–2025-02) · datos declarados por el proveedor, 2025 | 91.9% (v6) · datos declarados por el proveedor, 2026 |
| GPQA Diamond12 | 69.8% · datos declarados por el proveedor, 2025 | 91.7% · datos declarados por el proveedor, 2026 |
| SciCode (AA)6 | 31.7% | 50.6% |
Rendimiento
Rendimiento
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Precios
Precios
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| Métrica | Llama 4 Maverick | Qwen3.8 Flash |
|---|---|---|
| Entrada / 1M tokens34 | $0.27 | $0.15 |
| Salida / 1M tokens34 | $0.85 | $0.47 |
| Ventana de contexto (tokens)34 | 1M | 977K |
| Salida máxima (tokens)34 | 8K | 128K |
| API e ID del modelo34 | meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 | qwen/qwen3.8-flash |
Cuál elegir
Programación, razonamiento, contexto y coste
Llama 4 Maverick
- Para razonamiento basado en GPQA, es preferible la referencia Flash-Next a Llama 4 Maverick, que publica 69.8% en GPQA Diamond.
- Elige la API de Llama por su mayor ventana de contexto publicada, de 1M, aunque su salida está limitada a 8K; el ejemplo con cantidades fijas de tokens cuesta $0.00355.
- Elige Llama para respuestas sin razonamiento: la estimación ilustrativa de AA hasta la primera respuesta es de 1.11 s, frente a 40.99 s en Flash-Next, que supone 2,000 tokens de razonamiento.
Qwen3.8 Flash
- Para razonamiento basado en benchmarks, considera Qwen3.8-Flash-Next, con un resultado publicado de 91.7% en GPQA Diamond; la API Flash figura por separado.
- Para respuestas generadas más largas y menor coste con cantidades fijas de tokens, elige la API Flash: contexto de 977K, salida máxima de 128K y un ejemplo de solicitud de $0.00197.
- Para programación, considera Flash-Next: lidera la evaluación comparable SciCode de AA con 50.6% frente a 31.7%; la API Flash separada admite 128K de salida frente a los 8K de Llama.
Metodología
Metodología y fuentes
Las filas de benchmarks de Llama 4 Maverick y Qwen proceden de los informes oficiales de los modelos, con AA como complemento para la comparación de programación. Qwen3.8-Flash-Next es la base de pesos abiertos usada como referencia para la API Flash; sus puntuaciones no son mediciones de los endpoints de Novita. Los precios y límites de tokens corresponden, en cambio, a las API de Novita indicadas, y las tasas de salida de AA excluyen la espera inicial.
Novita AI publica esta comparación de Llama y Qwen a partir de datos públicos de los modelos. El ejemplo de coste en tokens fija 10,000 tokens de entrada y 1,000 tokens de salida facturada a precios de lista síncronos sin caché, incluido cualquier razonamiento facturado de Qwen. Se excluyen impuestos, reintentos, descuentos y acuerdos de capacidad; no se realizó un benchmark privado de endpoints.
La comparación de programación utiliza los resultados AA SciCode: 31.7% para Llama 4 Maverick y 50.6% para Qwen3.8-Flash-Next. Los resultados oficiales de LiveCodeBench cubren períodos de evaluación distintos, por lo que la diferencia entre sus puntuaciones no es directamente comparable.
La estimación hasta el primer token de respuesta utiliza los valores originales sin redondear de AA para el tiempo hasta el primer fragmento y la velocidad de salida, y añade el tiempo necesario para generar 2,000 tokens de razonamiento; los valores de entrada mostrados en la tabla están redondeados. En Llama, que no genera tokens de razonamiento, el tiempo de razonamiento añadido es 0. Este presupuesto de tokens es ilustrativo, no un tiempo de respuesta medido para un prompt concreto.
- Llama 4 Maverick · Official Model Card huggingface.co · Consultado 2026-10-15
- Qwen3.8-Flash-Next · Official Model Card huggingface.co · Consultado 2026-10-15
- Llama 4 Maverick · Novita AI novita.ai · Consultado 2026-10-15
- Qwen3.8 Flash · Novita AI novita.ai · Consultado 2026-10-15
- Llama 4 Maverick · Artificial Analysis artificialanalysis.ai · Consultado 2026-10-15
- Qwen3.8-Flash-Next · Artificial Analysis artificialanalysis.ai · Consultado 2026-10-15
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