Comparativa de modelos
GLM vs DeepSeek: GLM-5.3 y DeepSeek V4.1 Flash
Elige DeepSeek V4.1 Flash por su mayor puntuación publicada en DeepSWE v1.1 (74.2% frente a 66.9%); DeepSeek V4.1 Flash tiene el menor coste con el volumen de tokens indicado: $0.00420 por 10,000 tokens de entrada y 1,000 de salida facturada.
| Criterio | Ganador | Diferencia | Evidencia |
|---|---|---|---|
| Prueba de programación | DeepSeek V4.1 Flash | +7.3 pp diferencia publicada | DeepSWE v1.1: DeepSeek V4.1 Flash 74.2% vs GLM-5.3 66.9%1 |
| Prueba de razonamiento | DeepSeek V4.1 Flash | +2.8 pp diferencia publicada | GPQA Diamond: DeepSeek V4.1 Flash 90.9% vs GLM-5.3 88.1%1 |
| Coste estimado por solicitud | DeepSeek V4.1 Flash | $0.01420 diferencia por ejemplo | DeepSeek V4.1 Flash $0.00420 vs GLM-5.3 $0.0184023 |
Resultados de pruebas oficiales
Resultados de pruebas oficiales
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| Métrica | GLM-5.3 | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 (Resolved)1 | 66.9% · datos declarados por el proveedor, 2026 | 74.2% · datos declarados por el proveedor, 2026 |
| GPQA Diamond (Pass@1)1 | 88.1% · datos declarados por el proveedor, 2026 | 90.9% · datos declarados por el proveedor, 2026 |
| HLE w/ tools (Pass@1)1 | 62.5% · datos declarados por el proveedor, 2026 | 63.9% · datos declarados por el proveedor, 2026 |
| NL2Repo-Bench1 | 58.0 · datos declarados por el proveedor, 2026 | 64.0 · datos declarados por el proveedor, 2026 |
| HLE (text-only subset)1 | 42.0% · datos declarados por el proveedor, 2026 | 39.1% · datos declarados por el proveedor, 2026 |
Rendimiento
Rendimiento
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Precios
Precios
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| Métrica | GLM-5.3 | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|---|
| Entrada / 1M tokens23 | $1.40 | $0.30 |
| Salida / 1M tokens23 | $4.40 | $1.20 |
| Ventana de contexto (tokens)23 | 1M | 1M |
| Salida máxima (tokens)23 | 128K | 384K |
| API e ID del modelo23 | zai-org/glm-5.3 | deepseek/deepseek-v4.1-flash |
Cuál elegir
Programación, razonamiento, contexto y coste
GLM-5.3
- GLM-5.3 destaca en HLE de solo texto: 42.0% frente a 39.1% de DeepSeek; DeepSeek lidera GPQA.
- Su contexto de 1M iguala DeepSeek, pero la salida máxima de 128K es un tercio de 384K.
- La estimación GLM es $0.01840 frente a $0.00420; cuesta más con este presupuesto fijo de tokens.
DeepSeek V4.1 Flash
- Prioriza DeepSeek para agentes de código: DeepSWE v1.1 74.2% frente a 66.9%, y NL2Repo 64.0 frente a 58.0.
- Para resultados largos, el límite de salida 384K supera los 128K de GLM; ambos publican contexto 1M.
- Por coste, el ejemplo DeepSeek de $0.00420 ahorra $0.01420 frente a GLM.
Metodología
Metodología y fuentes
Las puntuaciones de GLM-5.3 y DeepSeek V4.1 Flash proceden de la comparación oficial de DeepSeek con el máximo esfuerzo de razonamiento; HLE con herramientas y HLE sin herramientas se mantienen separados. Novita ofrece DeepSeek en fp8 con el nivel de razonamiento high por defecto; el informe y AA usan configuraciones de referencia Max. Las tasas de salida de AA corresponden a esos modelos de referencia una vez iniciada la transmisión, no a los endpoints de Novita.
Novita AI publica esta comparación de GLM y DeepSeek a partir de informes y fichas públicas de los modelos. El ejemplo de coste fija 10,000 tokens de entrada y 1,000 tokens de salida facturada, incluido el razonamiento, a las tarifas síncronas sin caché publicadas. Excluye impuestos, reintentos, descuentos y capacidad negociada; no se ejecutó ninguna carga de trabajo privada.
Para GLM y DeepSeek, el ejemplo del tiempo hasta la primera respuesta suma el tiempo de 2,000 tokens de razonamiento al tiempo hasta el primer fragmento de AA. Los cálculos usan los valores originales sin redondear, aunque la tabla muestra las entradas redondeadas; el resultado es una estimación con un presupuesto fijo, no una medición de la respuesta a un prompt.
- DeepSeek · V4.1 Flash Model Card huggingface.co · Consultado 2026-10-15
- GLM-5.3 · Novita AI novita.ai · Consultado 2026-10-15
- DeepSeek V4.1 Flash · Novita AI novita.ai · Consultado 2026-10-15
- GLM-5.3 · Artificial Analysis artificialanalysis.ai · Consultado 2026-10-15
- DeepSeek V4.1 Flash · Artificial Analysis artificialanalysis.ai · Consultado 2026-10-15
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