> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://novita.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Como escolher uma GPU? ## Introdução A Novita AI oferece uma variedade de especificações de computação em nuvem com contêineres de GPU para atender a diferentes necessidades de capacidade de virtualização, com suporte a uma ampla gama de aplicações de negócios e cenários de serviço. Cada especificação de computação é dividida em várias famílias com base nas diferenças de capacidade de hardware. Cada família utiliza diferentes processadores Intel, proporções CPU/memory, placas GPU, tipos de disco em nuvem e métodos de virtualização de placa de rede para alcançar desempenho diferenciado de computação, armazenamento e rede. Cada família é ainda subdividida em várias especificações de instância, sendo que especificações mais altas oferecem desempenho superior. ## Como escolher uma GPU | Modelo | Memória | Precisão Simples (FP32) | Meia Precisão (FP16) | Descrição | | --------- | -------- | ----------------------- | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Tesla P40 | 24 GB | 11.76 T | 11.76 T | Baseada na arquitetura Pascal anterior, adequada para tarefas que exigem muita memória e usam versões de cuda anteriores à 11.x. | | TITAN XP | 12 GB | 12.15 T | 12.15 T | Um modelo mais antigo da arquitetura Pascal, uma escolha de entrada adequada para iniciantes. | | 1080 Ti | 11 GB | 11.34 T | 11.34 T | Um produto da mesma geração da TITAN XP, adequado para usuários iniciantes, embora seus 11 GB de memória possam ser limitantes em alguns casos. | | 2080Ti | 11 GB | 13.45 T | 53.8 T | GPU com arquitetura Turing, oferece bom desempenho, especialmente adequada para cenários de computação de precisão mista, com alta relação custo-benefício. | | V100 | 16/32 GB | 15.7 T | 125 T | Um produto de alto nível projetado para cenários de computação profissional, especialmente adequado para tarefas de computação de alta meia precisão, liderando a geração anterior de placas de computação. | | 3060 | 12 GB | 12.74 T | Cerca de 24 T | Se a memória da 1080 Ti não atender aos requisitos, a 3060 oferece uma boa alternativa, especialmente adequada para iniciantes e requer o uso de cuda 11.x. | | A4000 | 16 GB | 19.17 T | Cerca de 76 T | Memória e poder de computação equilibrados, adequada para usuários intermediários. Requer o uso de um ambiente cuda 11.x. | | 3080Ti | 12 GB | 34.10 T | Cerca de 70 T | Excelente desempenho de saída a torna uma escolha ideal para cenários que não exigem memória extrema. Requer o uso de cuda 11.x. | | A5000 | 24 GB | 27.77 T | Cerca de 117 T | GPU de alto desempenho, adequada para cenários que exigem muita memória e alto poder de computação em meia precisão. Requer o uso de cuda 11.x. | | 3090 | 24 GB | 35.58 T | Cerca de 71 T | Oferece excelente desempenho e cota de memória, adequada para uma ampla variedade de cenários de aplicação, sendo a primeira escolha em custo-benefício. Requer o uso de cuda 11.x. | | A40 | 48 GB | 37.42 T | 149.7 T | Enorme capacidade de memória, poder de computação próximo ao da 3090, adequada para tarefas de computação com requisitos de memória extremamente altos. Requer o uso de cuda 11.x. | | A100 SXM4 | 40/80 GB | 19.5 T | 312 T | GPU profissional de computação de ponta, com enorme memória e capacidade de computação em meia precisão, adequada para as tarefas de computação mais complexas. Suporta NVLink, otimizada para computação paralela com múltiplas placas. Requer o uso de cuda 11.x. | | 4090 | 24 GB | 82.58 T | 165.2 T | GPU de alto desempenho de nova geração, oferece excelente capacidade de computação em precisão simples e meia precisão, adequada para cenários com alta relação custo-benefício. Além da memória relativamente pequena, quase não apresenta desvantagens óbvias. | ## Observações * Os preços das instâncias de GPU e as opções de configuração (disco do sistema, disco de dados, IP público etc.) podem ser visualizados na página do console. Esses preços são apenas para referência, e o pedido real no console da Novita AI prevalecerá. * As especificações de instância variam conforme a região e a zona de disponibilidade; consulte a exibição real no console. * As instâncias de GPU só podem ser alteradas dentro da mesma família de especificações. Para obter informações detalhadas, consulte o documento sobre modificação de especificações de instância. * Para comprar instâncias, consulte as seções sobre compra de instâncias de computação em nuvem com contêineres de GPU e compra de instâncias de GPU para computação de alto desempenho. **O fornecimento real está sujeito ao [Mercado de GPU](https://novita.ai/gpu-instance/console/explore).**