> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://novita.ai/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# DeepSearcher

> Acesse facilmente o suporte a módulos da Novita AI no DeepSearcher para criar aplicações de busca avançadas.

[DeepSearcher](https://github.com/zilliztech/deep-searcher) é uma solução de código aberto projetada para transformar a busca e o raciocínio sobre dados privados, integrando modelos de linguagem grandes (LLMs) de ponta com bancos de dados vetoriais, como Milvus. Com suporte a LLMs e modelos de embedding da Novita AI, essa configuração poderosa oferece precisão e eficiência incomparáveis na busca de dados privados.

Este guia passo a passo mostrará como configurar a Novita AI com o DeepSearcher de forma rápida e fácil.

## Como usar o DeepSearcher com a Novita

Etapa 1: Siga o exemplo em `examples/basic_example.py` .

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/novitaai/OIO9nfACcX0vhcTI/images/step1Followtheexample.jpeg?fit=max&auto=format&n=OIO9nfACcX0vhcTI&q=85&s=3d84643c25bbf8bb41dbe2855fbbfb33" alt="Etapa 1 siga o exemplo Jpe" width="2792" height="952" data-path="images/step1Followtheexample.jpeg" />
</Frame>

Etapa 2: Adicione o código a seguir abaixo da linha `config = Configuration()` :

```python theme={"system"}
config.set_provider_config("llm", "NOVITA", {"model": "deepseek/deepseek-r1-turbo"})
config.set_provider_config("embedding", "NovitaEmbedding", {"model": "baai/bge-m3"})
```

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/novitaai/OIO9nfACcX0vhcTI/images/step2Addcodebelowunderthelineconfig=Configuration.jpeg?fit=max&auto=format&n=OIO9nfACcX0vhcTI&q=85&s=edab7da1af56f9fb3ad5e7cbde9ee3b8" alt="Etapa 2 adicione o código abaixo da linha config=configuration Jpe" width="2698" height="446" data-path="images/step2Addcodebelowunderthelineconfig=Configuration.jpeg" />
</Frame>

Etapa 3: Execute `examples/basic_example.py` para executar a integração.

Você obterá os seguintes resultados:

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/novitaai/bnRhXPrVKQGiPndx/images/output1.jpeg?fit=max&auto=format&n=bnRhXPrVKQGiPndx&q=85&s=5191c2671219202b7d8e3ef29cc618f6" alt="Saída 1 Jpe" width="2692" height="1732" data-path="images/output1.jpeg" />
</Frame>

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/novitaai/bnRhXPrVKQGiPndx/images/output2.jpeg?fit=max&auto=format&n=bnRhXPrVKQGiPndx&q=85&s=a816b7b638dbed89a9acd9be735ef6dc" alt="Saída 2 Jpe" width="2718" height="1840" data-path="images/output2.jpeg" />
</Frame>

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/novitaai/bnRhXPrVKQGiPndx/images/output3.jpeg?fit=max&auto=format&n=bnRhXPrVKQGiPndx&q=85&s=e2fdaa1f6d5606c4cd9bcedffc10ea22" alt="Saída 3 Jpe" width="2722" height="1546" data-path="images/output3.jpeg" />
</Frame>

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/novitaai/OIO9nfACcX0vhcTI/images/output4.jpeg?fit=max&auto=format&n=OIO9nfACcX0vhcTI&q=85&s=809aec10ff8c1729a2a4917755d93f8b" alt="Saída 4 Jpe" width="2758" height="1680" data-path="images/output4.jpeg" />
</Frame>

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/novitaai/OIO9nfACcX0vhcTI/images/output5.jpeg?fit=max&auto=format&n=OIO9nfACcX0vhcTI&q=85&s=6f8dae35f4553103711f71bedb922ca4" alt="Saída 5 Jpe" width="2728" height="516" data-path="images/output5.jpeg" />
</Frame>
