> ## Documentation Index
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# Perguntas frequentes sobre LLM
## Guia de uso de cupons
### Que tipos de cupom a Novita oferece?
Atualmente, a Novita oferece os seguintes tipos de cupons para ajudar os usuários a experimentar os serviços da plataforma:
* **Cupom de novo usuário**: Disponível para usuários registrados pela primeira vez, para testar serviços de vários tipos de modelos.
* **Cupom de indicação**: Obtido ao convidar outras pessoas para se registrar e concluir tarefas na plataforma.
## Limites de taxa para uso de modelos
### Quais são os limites de RPM para diferentes usuários?
Os limites de RPM (Requests Per Minute) variam de acordo com o nível de verificação e o status da conta do usuário. Para limites detalhados, consulte a documentação oficial:
👉 Para obter mais assistência, [agende uma chamada com nossa equipe de vendas](https://meet.brevo.com/novita-ai/contact-sales)
## Política de ajuste e upgrade de RPM
### Os usuários podem solicitar aumento dos limites de RPM?
Sim. A Novita permite upgrades flexíveis de RPM com base nas necessidades de uso. As regras estão listadas abaixo:
* **Modelos DeepSeek**: A plataforma se esforçará para atender a necessidades razoáveis de escalabilidade.
* **Outros modelos**: Aumentos de RPM são avaliados com base no custo do modelo e no comportamento real do usuário, sujeitos à disponibilidade de capacidade.
### **Processo de solicitação:**
Usuário → Gerente de Conta / Suporte Técnico → Análise e aprovação da Equipe de Produto
### **O que acontece se o uso real ficar abaixo do RPM comprometido?**
Se o RPM real do usuário permanecer abaixo do nível comprometido por uma semana consecutiva, a plataforma ajustará a política de limites de taxa da seguinte forma:
* Reduzir o limite para o pico de RPM da semana anterior, ou
* Reverter para o limite de taxa padrão do modelo (o que for menor).
### **O upgrade de RPM via autoatendimento é compatível?**
Sim. A Novita planeja lançar um **Pacote de Upgrade de RPM**, permitindo que os usuários gerenciem e aumentem os limites de RPM de forma independente, sem aprovação manual.
Para obter mais assistência, [agende uma chamada com nossa equipe de vendas](https://meet.brevo.com/novita-ai/contact-sales).
### Como controlar a função de pensamento de Zai-org/GLM-4.5 ao chamar sua API?
Ao chamar a API zai-org/glm-4.5,, sempre existem algumas situações em que a função de pensamento não é necessária. Nesses casos, se você quiser desativar a função de pensamento, basta adicionar uma frase fixa chamada:
```python theme={"system"}
"enable_thinking": false
```
na parte inferior, por exemplo:
```python theme={"system"}
{
"model": "zai-org/glm-4.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "How is the weather in New York?"
}
],
"temperature": 0.7,
"stream": false,
"max_tokens": 500,
"tool_choice": "auto",
"enable_thinking": false
}
```
## Cobrança
### Qual é a prioridade de cobrança ao usar o Coding Plan?
O sistema deduz primeiro da sua **cota do Coding Plan**. Somente após a cota do Coding Plan ser totalmente esgotada, as cobranças serão aplicadas ao saldo da sua conta de API.
### Como os 50M tokens do Coding Plan são calculados?
Os tokens são calculados com base em contagens de tokens equivalentes à taxa base. Diferentes modelos têm pesos de preço variados, proporcionais às suas relações de custo. Tanto tokens de entrada quanto tokens de saída contam para o seu uso total.
### Como os tokens em cache são cobrados?
Tokens de leitura em cache são cobrados a uma taxa reduzida, aproximadamente **1/10th do preço padrão do token de entrada** (as taxas exatas variam conforme o modelo). Operações de gravação em cache são cobradas pela taxa normal de token de entrada.
## Modo de pensamento
### Como desativo o modo de pensamento para modelos de raciocínio?
O comportamento varia conforme o modelo:
* **moonshotai/Kimi-K2-Instruct** e **zai-org/GLM-4.5**: Adicione `"enable_thinking": false` ao corpo da sua requisição.
* **MiniMax-M1**: No momento, o modo de pensamento **não pode ser desativado** para este modelo.
```python theme={"system"}
{
"model": "moonshotai/Kimi-K2-Instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What is the capital of France?"
}
],
"enable_thinking": false
}
```
## Suporte a recursos
### O parâmetro `top_logprobs` é compatível?
Atualmente, o parâmetro `top_logprobs` **não é compatível**.
### A saída estruturada (`response_format`) é compatível?
Atualmente, apenas `"type": "json_object"` é compatível. `"type": "json_schema"` (com uma definição de schema estrita) ainda não está disponível.
## Solução de problemas
### Por que estou recebendo erros 403 ao chamar um modelo?
Causas comuns incluem:
1. **Saldo insuficiente na conta** — adicione saldo à sua conta e tente novamente.
2. **O modelo exige acesso por whitelist** — determinados modelos são restritos. Veja [Como solicito acesso à whitelist de modelos?](#how-do-i-apply-for-model-whitelist-access) abaixo.
3. **Restrição do plano** — o modelo pode não estar incluído no seu plano de assinatura atual.
### Por que estou recebendo erros 400?
Causas comuns incluem:
* O comprimento da entrada excede o limite da janela de contexto do modelo.
* Tipos de parâmetros ou formatação incorretos.
* Campos obrigatórios ausentes no corpo da requisição.
Forneça seu `trace_id` à nossa equipe de suporte para uma investigação detalhada.
### O que devo fazer se a API retornar um erro de "server overload"?
Isso indica pressão temporária de recursos na plataforma. Tente novamente após um breve atraso (recomendamos backoff exponencial). Se o problema persistir, entre em contato conosco para confirmação de status.
## Acesso a modelos
### Como solicito acesso à whitelist de modelos?
Entre em contato com nossa equipe de suporte via Discord ou pelo chat dentro da plataforma com as informações da sua conta e o(s) nome(s) específico(s) do(s) modelo(s) de que você precisa. Nossa equipe analisará e processará sua solicitação.