> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://novita.ai/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Hugging Face
> Krijg een eenvoudige handleiding om AI-implementatie te stroomlijnen met Novita AI + Hugging Face.
De integratie van Novita AI met het Hugging Face Platform maakt geavanceerde serverless inference-mogelijkheden mogelijk. Dit biedt directe toegang tot Hub-modelpagina's via geoptimaliseerde infrastructuur en geeft ontwikkelaars een gestroomlijnde installatie-ervaring. Met volledige ondersteuning voor de JavaScript- en Python-SDK's van Hugging Face vereenvoudigt Novita AI modelimplementatie en -schaalbaarheid zonder infrastructuurbeheer.
Onze uitgebreide handleiding leidt je door de implementatie van Novita AI op Hugging Face en behandelt zowel de webinterface als SDK-integratiemethoden.
## **Novita AI gebruiken op Hugging Face in de website-UI**
### **Stap 1: API-sleutels configureren**
* Ga naar het dashboard met je accountinstellingen om je API-sleutels te configureren.
* Voer je Novita AI-authenticatiegegevens in op het Hugging Face-platform.
### **Stap 2: Inference API-modi kiezen**
* Custom Key Mode: Aanroepen worden rechtstreeks naar de inference-provider gestuurd, waarbij je eigen API-sleutel wordt gebruikt.
* HF-Routed Mode: In deze modus is geen provider-token vereist. Kosten worden in rekening gebracht op je Hugging Face-account in plaats van op het account van de provider.
### **Stap 3: Compatibele providers op modelpagina's verkennen**
* Modelpagina's tonen externe inference-providers die compatibel zijn met het geselecteerde model (de providers die compatibel zijn met het huidige model, gesorteerd op gebruikersvoorkeur).
## **Huggingface\_hub gebruiken vanuit Python via de client-SDK's**
### **Stap 1: Installeer** [**Huggingface\_hub**](https://github.com/huggingface/huggingface_hub)
```python theme={"system"}
pip install huggingface_hub
```
### **Stap 2: Model-API aanroepen in Python**
```python theme={"system"}
from huggingface_hub import InferenceClient
client = InferenceClient(
provider="novita",
api_key="xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", # optional, required from 2nd calling, get from https://novita.ai/settings/key-management
)
# an example question
messages = [
dict(
role="user",
content='Sally (a girl) has 3 brothers. Each brother has 2 sisters. How many sisters does Sally have?',
),
]
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-R1",
messages=messages,
max_tokens=512,
)
print(completion.choices[0].message)
```
## **Huggingface\_hub gebruiken vanuit JS via de client-SDK's**
```json theme={"system"}
import { HfInference } from "@huggingface/inference";
const client = new HfInference("xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx");
const chatCompletion = await client.chatCompletion({
model: "deepseek-ai/DeepSeek-R1",
messages: [
{
role: "user",
content: "What is the capital of France?"
}
],
provider: "novita",
max_tokens: 500
});
console.log(chatCompletion.choices[0].message)
```