> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://novita.ai/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# DeepSearcher
> Krijg eenvoudig toegang tot moduleondersteuning van Novita AI op DeepSearcher om geavanceerde zoekapplicaties te bouwen.
[DeepSearcher](https://github.com/zilliztech/deep-searcher) is een open-source oplossing die is ontworpen om zoeken en redeneren met privégegevens te transformeren door geavanceerde large language models (LLM's) te integreren met vectordatabases zoals Milvus. Met ondersteuning voor LLM's en embeddingmodellen van Novita AI levert deze krachtige configuratie ongeëvenaarde nauwkeurigheid en efficiëntie bij het zoeken in privégegevens.
Deze stapsgewijze handleiding laat zien hoe je Novita AI snel en eenvoudig configureert met DeepSearcher.
## DeepSearcher gebruiken met Novita
Stap 1: Volg het voorbeeld in `examples/basic_example.py` .
Stap 2: Voeg de volgende code toe onder de regel `config = Configuration()` :
```python theme={"system"}
config.set_provider_config("llm", "NOVITA", {"model": "deepseek/deepseek-r1-turbo"})
config.set_provider_config("embedding", "NovitaEmbedding", {"model": "baai/bge-m3"})
```
Stap 3: Voer `examples/basic_example.py` uit om de integratie te starten.
Je krijgt de volgende resultaten:
