> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://novita.ai/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Veelgestelde vragen over AI Search

## Aan de slag

### Wat is AI Search?

AI Search is één Novita-gateway die je applicatie live toegang geeft om op het web te zoeken. Je roept Novita aan met één API-sleutel en kiest per verzoek een zoekprovider, in plaats van je afzonderlijk bij elke provider aan te melden. Zie de [Snelstart](/docs/nl/guides/ai-search-quickstart) voor het volledige beeld.

### Welke providers worden ondersteund?

Momenteel **Exa** en **Tavily**. Elk wordt aangeboden als een passthrough-endpoint dat de eigen aanvraag- en responsindeling van de provider weerspiegelt. Zie de [Quickstart](/docs/nl/guides/ai-search-quickstart) voor de lijst met endpoints.

### Heb ik een apart Exa- of Tavily-account nodig?

Nee. Je Novita API-sleutel authenticeert elke AI Search-aanvraag. Je beheert geen upstream provider-sleutels of -accounts.

## Authenticatie & installatie

### Hoe authenticeer ik?

Gebruik je Novita API-sleutel als bearer token: `Authorization: Bearer <api_key>`. Dezelfde sleutel werkt voor elke provider. Zie voor het aanmaken of beheren van sleutels [API-sleutelbeheer](/docs/nl/api-reference/basic-authentication).

### Is er een Novita SDK voor AI Search?

Nee — en je hebt er geen nodig. AI Search is een integratie, geen verpakt product: elk endpoint is een passthrough die je request doorstuurt naar de provider (Exa of Tavily) in het native format van die provider. Dat betekent dat je twee solide opties hebt:

* **Gebruik de eigen SDK van de provider.** Als de SDK je een aangepaste base URL laat instellen, wijs die dan naar de bijbehorende gateway-route en geef je Novita key mee. De Exa Python SDK accepteert bijvoorbeeld `base_url="https://api.novita.ai/v3/exa"`. Zie de [Snelstart](/docs/nl/guides/ai-search-quickstart#bring-your-own-provider-sdk) voor een volledig voorbeeld.
* **Roep de REST-eindpunten rechtstreeks aan.** Werkt met elke HTTP-client en heeft helemaal geen SDK nodig. De [Snelstart](/docs/nl/guides/ai-search-quickstart) toont curl-, Python- en JavaScript-voorbeelden.

Als een SDK geen base-URL-instelling beschikbaar stelt, gebruik dan in plaats daarvan het REST-pad.

## Kan ik van provider wisselen zonder mijn codestructuur te wijzigen?

Grotendeels. Authenticatie, host en de request-flow blijven identiek — je wijzigt de route (bijv. `/v3/tavily/search` → `/v3/exa/search`) en stem de body af op de veldnamen van die provider (bijvoorbeeld die van Tavily `max_results` vs die van Exa `numResults`).

## Zoekgedrag

### Hoe actueel zijn de resultaten?

Resultaten weerspiegelen live webcontent. Voor tijdgevoelige vragen, beperk op datum om verouderde pagina's uit te sluiten: Tavily stelt `time_range` en `start_date`/`end_date`; Exa stelt beschikbaar `startPublishedDate`/`endPublishedDate`.

### Hoe beperk ik resultaten tot vertrouwde sites?

Gebruik domeinfilters — `include_domains`/`exclude_domains` op Tavily, `includeDomains`/`excludeDomains` op Exa — om retrieval binnen bronnen te houden die je vertrouwt.

### Wat is het verschil tussen search, extract en crawl?

* **Search** vindt relevante pagina's op basis van een query.
* **Extract / Contents** haalt schone tekst op uit URL's die je al hebt.
* **Crawl / Map** volgt links om veel pagina's van een site te verzamelen of op te sommen.

Zie [Webgebaseerde antwoorden](/docs/nl/guides/ai-search-grounded-answers#search-vs-extract-vs-crawl) voor richtlijnen over welke je moet gebruiken.

### Kan AI Search een antwoord genereren, niet alleen links?

Ja. Tavily Search retourneert een LLM-antwoord wanneer je instelt `include_answer`, en Exa biedt een speciale [Antwoord](/docs/nl/api-reference/model-apis-exa-answer) endpoint. Voor volledige controle over formulering en citaties, haal resultaten op en synthetiseer met de [LLM-API](/docs/nl/guides/llm-api) in plaats daarvan — zie [Web-onderbouwde antwoorden](/docs/nl/guides/ai-search-grounded-answers).

## Limieten & probleemoplossing

### Wat zijn de rate limits?

AI Search-aanvragen zijn onderworpen aan zowel de limieten van het Novita-platform als de eigen limieten van elke upstream-provider, die afhankelijk zijn van het providerniveau dat aan je account is gekoppeld. Wanneer je een limiet overschrijdt, retourneert de API `429 Too Many Requests` — wacht en probeer het opnieuw met exponentiële vertraging. Deze limieten staan los van de [LLM-API](/docs/nl/guides/llm-api) snelheidslimieten; een zoekaanroep verbruikt je LLM-quotum niet.

### Waarom krijg ik een 400-fout?

Een parameter komt waarschijnlijk niet overeen met het schema van de provider. Controleer of je de veldnamen van die provider gebruikt — een veelvoorkomende oorzaak is het verzenden van Tavily's `max_results` naar een Exa-route (die verwacht `numResults`).

### Waar kan ik meer hulp krijgen?

Voor integratievragen of hogere limieten, [plan een gesprek met ons team](https://meet.brevo.com/novita-ai/contact-sales).