> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://novita.ai/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Veelgestelde vragen over LLM's
## Gids voor vouchergebruik
### Welke typen vouchers biedt Novita aan?
Novita biedt momenteel de volgende typen vouchers aan om gebruikers te helpen de diensten van het platform te ervaren:
* **Voucher voor nieuwe gebruikers**: Beschikbaar voor gebruikers die zich voor het eerst registreren, om diensten van verschillende typen modellen uit te proberen.
* **Referral Voucher**: Verdiend door anderen uit te nodigen zich te registreren en taken op het platform te voltooien.
## Snelheidslimieten voor modelgebruik
### Wat zijn de RPM-limieten voor verschillende gebruikers?
RPM-limieten (Requests Per Minute) variëren op basis van het verificatieniveau en de accountstatus van een gebruiker. Raadpleeg de officiële documentatie voor gedetailleerde limieten:
👉 Voor verdere hulp kunt u [een gesprek plannen met ons salesteam](https://meet.brevo.com/novita-ai/contact-sales)
## Beleid voor RPM-aanpassing en upgrade
### Kunnen gebruikers verhoogde RPM-limieten aanvragen?
Ja. Novita staat flexibele RPM-upgrades toe op basis van gebruiksbehoeften. De regels zijn als volgt:
* **DeepSeek models**: Het platform zal zich inspannen om redelijke schaalbehoeften te ondersteunen.
* **Andere modellen**: RPM-verhogingen worden geëvalueerd op basis van modelkosten en daadwerkelijk gebruikersgedrag, onder voorbehoud van beschikbare capaciteit.
### **Aanvraagproces:**
Gebruiker → Customer Manager / Tech Support → Beoordeling en goedkeuring door Product Team
### **Wat gebeurt er als het daadwerkelijke gebruik lager blijft dan de toegezegde RPM?**
Als de daadwerkelijke RPM van de gebruiker gedurende één opeenvolgende week onder het toegezegde niveau blijft, past het platform het beleid voor snelheidslimieten als volgt aan:
* Verlaag de limiet naar de piek-RPM van de afgelopen week, of
* Zet de limiet terug naar de standaard snelheidslimiet van het model (welke lager is).
### **Wordt selfservice-RPM-upgrade ondersteund?**
Ja. Novita is van plan een **RPM Upgrade Package** te lanceren, waarmee gebruikers RPM-limieten zelfstandig kunnen beheren en verhogen, zonder handmatige goedkeuring.
Voor verdere hulp kunt u [een gesprek plannen met ons salesteam](https://meet.brevo.com/novita-ai/contact-sales).
### Hoe beheer ik de denkfunctie van Zai-org/GLM-4.5 bij het aanroepen van de API?
Bij het aanroepen van API zai-org/glm-4.5, zijn er altijd situaties waarin de denkfunctie niet nodig is. In deze gevallen kunt u, als u de denkfunctie wilt uitschakelen, eenvoudig één vaste zin toevoegen, namelijk:
```python theme={"system"}
"enable_thinking": false
```
onderaan, bijvoorbeeld:
```python theme={"system"}
{
"model": "zai-org/glm-4.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "How is the weather in New York?"
}
],
"temperature": 0.7,
"stream": false,
"max_tokens": 500,
"tool_choice": "auto",
"enable_thinking": false
}
```
## Facturering
### Wat is de factureringsprioriteit bij het gebruik van de Coding Plan?
Het systeem schrijft eerst af van uw **Coding Plan-quota**. Pas nadat de Coding Plan-quota volledig is opgebruikt, worden kosten in rekening gebracht op het saldo van uw API-account.
### Hoe worden de 50M tokens in de Coding Plan berekend?
Tokens worden berekend op basis van tokenaantallen die equivalent zijn aan het basistarief. Verschillende modellen hebben uiteenlopende prijsgewichten die evenredig zijn aan hun kostenverhoudingen. Zowel invoertokens als uitvoertokens tellen mee voor uw totale gebruik.
### Hoe worden gecachte tokens gefactureerd?
Gecachte leestokens worden gefactureerd tegen een verlaagd tarief, ongeveer **1/10th van de standaardprijs voor invoertokens** (exacte tarieven verschillen per model). Gecachte schrijfbewerkingen worden gefactureerd tegen het normale tarief voor invoertokens.
## Denkmodus
### Hoe schakel ik de denkmodus uit voor redeneermodellen?
Het gedrag verschilt per model:
* **moonshotai/Kimi-K2-Instruct** en **zai-org/GLM-4.5**: Voeg `"enable_thinking": false` toe aan uw request body.
* **MiniMax-M1**: Denkmodus **kan momenteel niet worden uitgeschakeld** voor dit model.
```python theme={"system"}
{
"model": "moonshotai/Kimi-K2-Instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What is the capital of France?"
}
],
"enable_thinking": false
}
```
## Functieondersteuning
### Wordt de parameter `top_logprobs` ondersteund?
De parameter `top_logprobs` wordt momenteel **niet ondersteund**.
### Wordt gestructureerde uitvoer (`response_format`) ondersteund?
Momenteel wordt alleen `"type": "json_object"` ondersteund. `"type": "json_schema"` (met een strikte schemadefinitie) is nog niet beschikbaar.
## Probleemoplossing
### Waarom ontvang ik 403-fouten bij het aanroepen van een model?
Veelvoorkomende oorzaken zijn:
1. **Onvoldoende accountsaldo** — waardeer uw account op en probeer het opnieuw.
2. **Model vereist whitelist-toegang** — bepaalde modellen zijn beperkt toegankelijk. Zie [Hoe vraag ik whitelist-toegang voor een model aan?](#how-do-i-apply-for-model-whitelist-access) hieronder.
3. **Planbeperking** — het model is mogelijk niet inbegrepen in uw huidige abonnementsplan.
### Waarom ontvang ik 400-fouten?
Veelvoorkomende oorzaken zijn:
* De invoerlengte overschrijdt de contextvensterlimiet van het model.
* Onjuiste parametertypen of opmaak.
* Verplichte velden ontbreken in de request body.
Geef uw `trace_id` door aan ons supportteam voor gedetailleerd onderzoek.
### Wat moet ik doen als de API een "server overload"-fout retourneert?
Dit wijst op tijdelijke resourcedruk op het platform. Probeer uw verzoek opnieuw na een korte vertraging (we raden exponential backoff aan). Als het probleem aanhoudt, neem contact met ons op voor statusbevestiging.
## Modeltoegang
### Hoe vraag ik whitelist-toegang voor een model aan?
Neem contact op met ons supportteam via Discord of de chat in het platform met uw accountgegevens en de specifieke modelnaam/-namen die u nodig hebt. Ons team zal uw verzoek beoordelen en verwerken.