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# Skyvern

> Novita AI の強力な GPU インフラストラクチャを Skyvern の自動化機能とシームレスに接続する方法を学びます。

Skyvern と Novita AI の連携は、AI を活用した自動化と開発機能における大きな進歩を示しています。Skyvern のブラウザベースのワークフロー自動化に関する専門性と、Novita AI の堅牢な GPU インフラストラクチャおよびモデルデプロイメントプラットフォームを組み合わせることで、開発者や企業は AI アプリケーションの構築とスケーリングのための包括的なソリューションを利用できるようになりました。

この包括的なガイドでは、Docker Compose の設定や Skyvern で Novita AI を活用する方法を含め、Skyvern 上での Novita AI の実装手順を説明します。

## Docker Compose の設定

ステップ 1: お使いのマシンに [Docker Desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop/) がインストールされ、実行中であることを確認します。

ステップ 2: `docker ps` コマンドを使用して、実行中の PostgreSQL インスタンスを確認します。

ステップ 3: リポジトリをクローンした後、プロジェクトディレクトリに移動します。

```bash theme={"system"}
git clone <repository-url> && cd <repository-name>
```

ステップ 4: [docker-compose.yml](https://github.com/Skyvern-AI/skyvern/blob/main/docker-compose.yml) に LLM プロバイダーの API Key を追加します。(*Skyvern をリモートサーバーで実行したい場合は、[*docker-compose.yml*](https://github.com/Skyvern-AI/skyvern/blob/main/docker-compose.yml) *内の UI コンテナに正しいサーバー ip を設定していることを確認してください。*)*

ステップ 5: コマンドラインから次のコマンドを入力します。

```
docker compose up -d
```

ステップ 6: ブラウザで `http://localhost:8080` のアプリケーションインターフェースにアクセスして、UI の使用を開始します。

## Skyvern で Novita AI を活用する

ステップ 1: docker image をビルドする前に、docker-compose.yml の環境変数を更新します。

ステップ 2: `docker compose up -d` を実行して、Novita AI LLM service を開始します。

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/novitaai/OIO9nfACcX0vhcTI/images/third-party/LeveragingNovitaAIinSkyvern-editenvironmentvariables.jpeg?fit=max&auto=format&n=OIO9nfACcX0vhcTI&q=85&s=03a7b4e59209a08d7d78318f4707f8a7" alt="Skyvern で Novita AI を活用する - 環境変数の編集" width="1710" height="472" data-path="images/third-party/LeveragingNovitaAIinSkyvern-editenvironmentvariables.jpeg" />
</Frame>