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# OpenAI Agents SDK

> マルチエージェントワークフローの構築のために、Novita AI を OpenAI Agents SDK とシームレスに統合します。

[OpenAI Agents SDK](https://github.com/openai/openai-agents-python) は、マルチエージェントワークフローを構築するための軽量ながら強力なフレームワークです。また、この SDK は OpenAI Chat Completions API 形式をサポートする任意のモデルプロバイダーと互換性があります。

このガイドでは、Novita LLM API を OpenAI Agents SDK と一緒に使用する方法を説明します。

## はじめに

1. Python 環境をセットアップし、Agents SDK をインストールします。

```bash theme={"system"}
python -m venv env
source env/bin/activate
pip install openai-agents==0.0.7
```

2. Novita API キーを設定します。

[Key Management](https://novita.ai/settings/key-management?utm_source=getstarted) に移動し、新しい API キーを作成します。

## Hello world の例

<Warning>
  これを実行する場合は、NOVITA\_API\_KEY と MODEL\_NAME の環境変数が設定されていることを確認してください。
</Warning>

```python theme={"system"}
import os
from openai import AsyncOpenAI
from agents import (
    Agent,
    Runner,
    set_default_openai_api,
    set_default_openai_client,
    set_tracing_disabled,
)

BASE_URL = "https://api.novita.ai/openai"
API_KEY = os.getenv("NOVITA_API_KEY")
MODEL_NAME = os.getenv("MODEL_NAME")

# Because Novita not support the responses API so we use the chat completions API instead.
set_default_openai_api("chat_completions")
set_default_openai_client(AsyncOpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=API_KEY))
# Disable tracing for this example
# Refer to https://openai.github.io/openai-agents-python/tracing/#external-tracing-processors-list to use the custom spans.
set_tracing_disabled(disabled=True)

agent = Agent(name="Assistant",
              instructions="You are a helpful assistant", model=MODEL_NAME)

result = Runner.run_sync(
    agent, "Write a haiku about recursion in programming.")
print(result.final_output)

# Code within the code,
# Functions calling themselves,
# Infinite loop's dance.
```

## Handoffs の例

<Warning>
  これを実行する場合は、NOVITA\_API\_KEY と MODEL\_NAME の環境変数が設定されていることを確認してください。
</Warning>

```python theme={"system"}
import os
import asyncio
from openai import AsyncOpenAI
from agents import (
    Agent,
    Runner,
    set_default_openai_api,
    set_default_openai_client,
    set_tracing_disabled,
)

BASE_URL = "https://api.novita.ai/openai"
API_KEY = os.getenv("NOVITA_API_KEY")
MODEL_NAME = os.getenv("MODEL_NAME")

# Because Novita not support the responses API so we use the chat completions API instead.
set_default_openai_api("chat_completions")
set_default_openai_client(AsyncOpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=API_KEY))
# Disable tracing for this example
# Refer to https://openai.github.io/openai-agents-python/tracing/#external-tracing-processors-list to use the custom spans.
set_tracing_disabled(disabled=True)

spanish_agent = Agent(
    name="Spanish agent",
    instructions="You only speak Spanish.",
    model=MODEL_NAME,
)

english_agent = Agent(
    name="English agent",
    instructions="You only speak English",
    model=MODEL_NAME,
)

triage_agent = Agent(
    name="Triage agent",
    instructions="Handoff to the appropriate agent based on the language of the request.",
    handoffs=[spanish_agent, english_agent],
    model=MODEL_NAME,
)


async def main():
    result = await Runner.run(triage_agent, input="Hola, ¿cómo estás?")
    print(result.final_output)
    # ¡Hola! Estoy bien, gracias por preguntar. ¿Y tú, cómo estás?


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
```

## Functions の例

<Warning>
  これを実行する場合は、NOVITA\_API\_KEY と MODEL\_NAME の環境変数が設定されていることを確認してください。
</Warning>

```python theme={"system"}
import os
import asyncio
from openai import AsyncOpenAI
from agents import (
    Agent,
    Runner,
    set_default_openai_api,
    set_default_openai_client,
    set_tracing_disabled,
    function_tool,
)

BASE_URL = "https://api.novita.ai/openai"
API_KEY = os.getenv("NOVITA_API_KEY")
MODEL_NAME = os.getenv("MODEL_NAME")

# Because Novita not support the responses API so we use the chat completions API instead.
set_default_openai_api("chat_completions")
set_default_openai_client(AsyncOpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=API_KEY))
# Disable tracing for this example
# Refer to https://openai.github.io/openai-agents-python/tracing/#external-tracing-processors-list to use the custom spans.
set_tracing_disabled(disabled=True)

@function_tool
def get_weather(city: str) -> str:
    return f"The weather in {city} is sunny."

agent = Agent(
    name="Hello world",
    instructions="You are a helpful agent.",
    tools=[get_weather],
    model=MODEL_NAME,
)

async def main():
    result = await Runner.run(agent, input="What's the weather in Tokyo?")
    print(result.final_output)
    # The weather in Tokyo is sunny.

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
```