> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://novita.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Langflow > Langflow と Novita AI の LLM API 連携を実現し、アプリケーションのデプロイを高速化してワークフローを簡素化するための 6 つのステップ。 Langflow と Novita AI の統合により、マルチエージェントおよび RAG アプリケーションの作成を効率化する強力な開発環境が実現します。この組み合わせは、Langflow の直感的なビジュアルフロービルダーを活用して迅速なプロトタイピングを可能にすると同時に、シームレスなワークフロー設計とテスト機能を提供します。Novita AI は、Llama、DeepSeek、Mistral など業界をリードする言語モデルを備えた高度な Model APIs により、このエコシステムをさらに強化します。 このステップバイステップガイドでは、Langflow 上で Novita AI LLM API にアクセスし、AI 搭載アプリケーションの構築を開始する方法を説明します。 ## **Langflow で Novita AI LLM API にアクセスする** ### Step 1: **"Models" タグを展開する** * Langflow のサイドバーで "Models" セクションを見つけて展開します。 Langflow で Models タグを展開する ### **Step 2: Novita AI をキャンバスにドラッグする** * サイドバーから "Novita AI " コンポーネントを選択し、Langflow のキャンバス領域に配置します。 Langflow で Novita AI をキャンバスにドラッグする ### **Step 3: Novita AI APIキー用のグローバル変数を作成する** * Novita AI API Key をグローバル変数として追加し、Langflow の認証をすぐに設定します。 Langflow で Novita AI APIキー用のグローバル変数を作成する ### Step 4: **Novita AI API Key を取得する** * [Key Management page](https://novita.ai/settings/key-management) で API Keys をすぐに生成します。 ### Step 5: **モデルを選択する** * Novita AI の強力な言語モデルである DeepSeek、Llama、Mistral から選び、プロジェクトのニーズに最適な AI モデルを選択します。 Langflow でモデルを選択する ### **Step 6: AI アプリの構築を開始する** * Novita AI コンポーネントを Langflow ワークフローシステムに接続して、高度な AI 機能を作成します。