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# 概要

<u>**GPU Instance**</u> は、GPU への容易なアクセスを備えた、コスト効率が高く利用しやすい高性能コンピューティングを提供し、複雑な AI タスクに最適です。ユーザーはオンデマンドレンタルを活用でき、効率と費用対効果の両方を最適化できます。

## 特長

* 豊富な **組み込みテンプレート** により、AI タスク向けの GPU インスタンスをすぐに素早くデプロイできます。
* GPU インスタンスを **数秒で** 起動でき、トラフィックのピークに素早く対応できます。
* **複数のグローバルリージョン** にノードを提供し、ユーザーにより近い場所へ GPU をデプロイしてレイテンシを最小化できます。
* **無料のローカルストレージ** を提供し、ネットワークボリュームのアタッチも可能です。また、無料のネットワーク転送も提供します。
* 課金は **秒単位で正確** に行われ、GPU コンテナインスタンスの実際の実行時間に対してのみ課金されます。
* **手頃な価格設定** により、コストを最大 50% 削減できます。

## 用語

* **Container Image**: Docker 互換の OCI イメージ参照です。パブリックレジストリと、認証付きのプライベートリポジトリの両方をサポートします。
* **Environment Variables**: 動的設定やシークレット管理のためにコンテナへ注入される、実行時設定のキーと値のペアです。
* **HTTP/TCP ポート**: 通信用にコンテナから公開されるネットワークエンドポイントです。Web サービス向けの HTTP ポート（例: 80、443）と、一般的なネットワークプロトコル向けの TCP ポートがあります。
* **Container Disk**: OS とシステムバイナリを含むルートファイルシステムパーティションです。コンテナ起動時に読み書き可能としてマウントされます。
* **Volume Disk**: GPU インスタンスに直接接続される高性能な一時ストレージです。I/O 集約型ワークロード向けに最適化されていますが、インスタンスの再起動をまたいで永続化されません。
* **Network Volume**: ユーザーがネットワーク経由でデータにアクセスし、管理できるネットワーク接続ストレージサービスです。データはリモートサーバーに保存でき、任意のデバイスからアクセスできます。

ご不明な点がある場合は、まず [GPU Instance の FAQ](/docs/ja/guides/faq#gpu-instance) をご確認ください。