> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://novita.ai/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# DeepSearcher

> DeepSearcher 上で Novita AI のモジュールサポートに簡単にアクセスし、高度な検索アプリケーションを構築できます。

[DeepSearcher](https://github.com/zilliztech/deep-searcher) は、最先端の大規模言語モデル（LLM）を Milvus などのベクトルデータベースと統合することで、プライベートデータの検索と推論を変革するために設計されたオープンソースソリューションです。Novita AI の LLM と埋め込みモデルをサポートするこの強力な構成により、プライベートデータ検索において比類のない精度と効率を実現します。

このステップバイステップガイドでは、Novita AI を DeepSearcher とすばやく簡単に設定する方法を説明します。

## DeepSearcher を Novita と使用する方法

ステップ 1: `examples/basic_example.py` の例に従ってください。

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/novitaai/OIO9nfACcX0vhcTI/images/step1Followtheexample.jpeg?fit=max&auto=format&n=OIO9nfACcX0vhcTI&q=85&s=3d84643c25bbf8bb41dbe2855fbbfb33" alt="ステップ1例に従う Jpe" width="2792" height="952" data-path="images/step1Followtheexample.jpeg" />
</Frame>

ステップ 2: `config = Configuration()` の行の下に、次のコードを追加します：

```python theme={"system"}
config.set_provider_config("llm", "NOVITA", {"model": "deepseek/deepseek-r1-turbo"})
config.set_provider_config("embedding", "NovitaEmbedding", {"model": "baai/bge-m3"})
```

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/novitaai/OIO9nfACcX0vhcTI/images/step2Addcodebelowunderthelineconfig=Configuration.jpeg?fit=max&auto=format&n=OIO9nfACcX0vhcTI&q=85&s=edab7da1af56f9fb3ad5e7cbde9ee3b8" alt="ステップ2config=configurationの行の下にコードを追加 Jpe" width="2698" height="446" data-path="images/step2Addcodebelowunderthelineconfig=Configuration.jpeg" />
</Frame>

ステップ 3: `examples/basic_example.py` を実行して統合を実行します。

次の結果が得られます：

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/novitaai/bnRhXPrVKQGiPndx/images/output1.jpeg?fit=max&auto=format&n=bnRhXPrVKQGiPndx&q=85&s=5191c2671219202b7d8e3ef29cc618f6" alt="出力1 Jpe" width="2692" height="1732" data-path="images/output1.jpeg" />
</Frame>

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/novitaai/bnRhXPrVKQGiPndx/images/output2.jpeg?fit=max&auto=format&n=bnRhXPrVKQGiPndx&q=85&s=a816b7b638dbed89a9acd9be735ef6dc" alt="出力2 Jpe" width="2718" height="1840" data-path="images/output2.jpeg" />
</Frame>

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/novitaai/bnRhXPrVKQGiPndx/images/output3.jpeg?fit=max&auto=format&n=bnRhXPrVKQGiPndx&q=85&s=e2fdaa1f6d5606c4cd9bcedffc10ea22" alt="出力3 Jpe" width="2722" height="1546" data-path="images/output3.jpeg" />
</Frame>

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/novitaai/OIO9nfACcX0vhcTI/images/output4.jpeg?fit=max&auto=format&n=OIO9nfACcX0vhcTI&q=85&s=809aec10ff8c1729a2a4917755d93f8b" alt="出力4 Jpe" width="2758" height="1680" data-path="images/output4.jpeg" />
</Frame>

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/novitaai/OIO9nfACcX0vhcTI/images/output5.jpeg?fit=max&auto=format&n=OIO9nfACcX0vhcTI&q=85&s=6f8dae35f4553103711f71bedb922ca4" alt="出力5 Jpe" width="2728" height="516" data-path="images/output5.jpeg" />
</Frame>
