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# LLM FAQ

## バウチャー利用ガイド

### Novita はどのような種類のバウチャーを提供していますか？

Novita は現在、ユーザーがプラットフォームのサービスを体験できるよう、以下の種類のバウチャーを提供しています。

* **新規ユーザーバウチャー**: 初めて登録したユーザーが、さまざまな種類のモデルのサービスを試すために利用できます。
* **紹介バウチャー**: 他のユーザーを招待して登録してもらい、プラットフォーム上のタスクを完了することで獲得できます。

## モデル利用のレート制限

### ユーザーごとの RPM 制限はどのようになっていますか？

RPM（Requests Per Minute）の制限は、ユーザーの認証レベルとアカウント状態によって異なります。詳細な制限については、公式ドキュメントを参照してください。

<Tip>
  👉 さらにサポートが必要な場合は、[営業チームとの通話を予約してください](https://meet.brevo.com/novita-ai/contact-sales)
</Tip>

## RPM 調整およびアップグレードポリシー

### ユーザーは RPM 制限の引き上げを申請できますか？

はい。Novita では、利用ニーズに応じた柔軟な RPM アップグレードが可能です。ルールは以下のとおりです。

* **DeepSeek models**: プラットフォームは、合理的なスケーリングのニーズに対応できるよう努めます。
* **Other models**: RPM の引き上げは、モデルのコストと実際のユーザー行動に基づいて評価され、利用可能なキャパシティに依存します。

### **申請プロセス:**

ユーザー → カスタマーマネージャー / テクニカルサポート → プロダクトチームによるレビューと承認

### **実際の利用量がコミットした RPM を下回った場合はどうなりますか？**

ユーザーの実際の RPM が 1 週間連続してコミットしたレベルを下回った場合、プラットフォームはレート制限ポリシーを次のように調整します。

* 過去 1 週間のピーク RPM まで制限を引き下げる、または
* モデルのデフォルトのレート制限に戻す（いずれか低い方）。

### **セルフサービスでの RPM アップグレードはサポートされていますか？**

はい。Novita は **RPM Upgrade Package** の提供を予定しており、ユーザーは手動承認なしで、RPM 制限を自分で管理および引き上げられるようになります。

さらにサポートが必要な場合は、[営業チームとの通話を予約してください](https://meet.brevo.com/novita-ai/contact-sales)。

### API 呼び出し時に Zai-org/GLM-4.5 の thinking function を制御するにはどうすればよいですか？

API zai-org/glm-4.5, を呼び出す際、thinking function が不要な状況が常にあります。このような場合、thinking function をオフにしたい場合は、次の固定文を追加するだけで済みます。

```python theme={"system"}
"enable_thinking": false 
```

末尾に追加します。例：

```python theme={"system"}
{
  "model": "zai-org/glm-4.5",
  "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "How is the weather in New York?"
  }
 ],
 "temperature": 0.7,
 "stream": false,
 "max_tokens": 500,
 "tool_choice": "auto",
 "enable_thinking": false
}
```

## 請求

### Coding Plan を使用する場合の請求優先順位はどうなりますか？

システムはまず **Coding Plan quota** から差し引きます。Coding Plan quota が完全に使い切られた後にのみ、API アカウント残高に対して課金されます。

### Coding Plan の 50M tokens はどのように計算されますか？

tokens は、ベースレート換算の token 数に基づいて計算されます。モデルごとにコスト比率に比例した異なる価格ウェイトがあります。input tokens と output tokens の両方が総利用量にカウントされます。

### キャッシュされた tokens はどのように請求されますか？

Cached read tokens は割引料金で請求され、標準 input token 価格のおよそ **1/10th** です（正確な料金はモデルによって異なります）。Cached write operations は通常の input token 料金で請求されます。

## Thinking Mode

### reasoning models の thinking mode を無効にするにはどうすればよいですか？

動作はモデルによって異なります。

* **moonshotai/Kimi-K2-Instruct** および **zai-org/GLM-4.5**: リクエスト本文に `"enable_thinking": false` を追加します。
* **MiniMax-M1**: このモデルでは、thinking mode は**現在無効にできません**。

```python theme={"system"}
{
  "model": "moonshotai/Kimi-K2-Instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "What is the capital of France?"
    }
  ],
  "enable_thinking": false
}
```

## 機能サポート

### `top_logprobs` パラメータはサポートされていますか？

`top_logprobs` パラメータは現在**サポートされていません**。

### structured output（`response_format`）はサポートされていますか？

現在、`"type": "json_object"` のみがサポートされています。`"type": "json_schema"`（厳密なスキーマ定義を伴うもの）はまだ利用できません。

## トラブルシューティング

### モデル呼び出し時に 403 エラーが返されるのはなぜですか？

一般的な原因は次のとおりです。

1. **アカウント残高不足** — アカウントにチャージしてから再試行してください。
2. **モデルにホワイトリストアクセスが必要** — 一部のモデルは制限されています。下記の [モデルのホワイトリストアクセスを申請するにはどうすればよいですか？](#how-do-i-apply-for-model-whitelist-access) を参照してください。
3. **プラン制限** — そのモデルが現在のサブスクリプションプランに含まれていない可能性があります。

### 400 エラーが返されるのはなぜですか？

一般的な原因は次のとおりです。

* 入力長がモデルの context window 制限を超えています。
* パラメータの型またはフォーマットが正しくありません。
* リクエスト本文に必須フィールドがありません。

詳細な調査のため、`trace_id` をサポートチームに提供してください。

### API が "server overload" エラーを返した場合はどうすればよいですか？

これは、プラットフォーム上で一時的にリソース負荷が高まっていることを示します。短い遅延後にリクエストを再試行してください（指数バックオフを推奨します）。問題が継続する場合は、ステータス確認のため <a href="https://discord.gg/YyPRAzwp7P" target="_blank">お問い合わせください</a>。

## モデルアクセス

### モデルのホワイトリストアクセスを申請するにはどうすればよいですか？

アカウント情報と必要な具体的なモデル名を添えて、<a href="https://discord.gg/YyPRAzwp7P" target="_blank">Discord</a> またはプラットフォーム内チャットからサポートチームに連絡してください。チームがリクエストを確認し、処理します。