> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://novita.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Comment choisir un GPU ? ## Introduction Novita AI propose diverses spécifications de calcul cloud par conteneur GPU afin de répondre à différents besoins en matière de capacités de virtualisation, en prenant en charge un large éventail d’applications métier et de scénarios de service. Chaque spécification de calcul est divisée en plusieurs familles selon les différences de capacités matérielles. Chaque famille utilise différents processeurs Intel, ratios CPU/memory, cartes GPU, types de disques cloud et méthodes de virtualisation des cartes réseau afin d’obtenir des performances différenciées en matière de calcul, de stockage et de réseau. Chaque famille est ensuite subdivisée en diverses spécifications d’instance, les spécifications les plus élevées offrant de meilleures performances. ## Comment choisir un GPU | Modèle | Mémoire | Simple précision (FP32) | Demi-précision (FP16) | Description | | --------- | -------- | ----------------------- | --------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Tesla P40 | 24 GB | 11.76 T | 11.76 T | Basé sur l’ancienne architecture Pascal, adapté aux tâches nécessitant une grande mémoire et utilisant des versions de cuda antérieures à 11.x. | | TITAN XP | 12 GB | 12.15 T | 12.15 T | Un modèle plus ancien sous l’architecture Pascal, un choix d’entrée de gamme adapté aux débutants. | | 1080 Ti | 11 GB | 11.34 T | 11.34 T | Un produit de la même génération que TITAN XP, adapté aux utilisateurs débutants, bien que sa mémoire de 11 GB puisse être limitante dans certains cas. | | 2080Ti | 11 GB | 13.45 T | 53.8 T | GPU à architecture Turing, offrant de bonnes performances, particulièrement adapté aux scénarios de calcul en précision mixte, avec un excellent rapport coût-performance. | | V100 | 16/32 GB | 15.7 T | 125 T | Un produit haut de gamme conçu pour les scénarios de calcul professionnels, particulièrement adapté aux tâches de calcul haute performance en demi-précision, en tête de la génération précédente de cartes de calcul. | | 3060 | 12 GB | 12.74 T | Environ 24 T | Si la mémoire de 1080 Ti ne répond pas aux exigences, 3060 constitue une bonne alternative, particulièrement adaptée aux débutants et nécessitant l’utilisation de cuda 11.x. | | A4000 | 16 GB | 19.17 T | Environ 76 T | Mémoire et puissance de calcul équilibrées, adaptées aux utilisateurs intermédiaires. Nécessite l’utilisation d’un environnement cuda 11.x. | | 3080Ti | 12 GB | 34.10 T | Environ 70 T | Ses excellentes performances en font un choix idéal pour les scénarios ne nécessitant pas une mémoire extrêmement élevée. Nécessite l’utilisation de cuda 11.x. | | A5000 | 24 GB | 27.77 T | Environ 117 T | GPU haute performance, adapté aux scénarios nécessitant une grande mémoire et une forte puissance de calcul en demi-précision. Nécessite l’utilisation de cuda 11.x. | | 3090 | 24 GB | 35.58 T | Environ 71 T | Offre d’excellentes performances et une grande capacité mémoire, adaptée à un large éventail de scénarios d’application, le premier choix en matière de rentabilité. Nécessite l’utilisation de cuda 11.x. | | A40 | 48 GB | 37.42 T | 149.7 T | Très grande capacité mémoire, puissance de calcul proche de 3090, adaptée aux tâches de calcul avec des exigences mémoire extrêmement élevées. Nécessite l’utilisation de cuda 11.x. | | A100 SXM4 | 40/80 GB | 19.5 T | 312 T | GPU de calcul professionnel haut de gamme, doté d’une énorme mémoire et d’une capacité de calcul en demi-précision, adapté aux tâches de calcul les plus complexes. Prend en charge NVLink, optimisé pour le calcul parallèle multi-cartes. Nécessite l’utilisation de cuda 11.x. | | 4090 | 24 GB | 82.58 T | 165.2 T | GPU haute performance de nouvelle génération, offrant d’excellentes capacités de calcul en simple précision et en demi-précision, adapté aux scénarios recherchant un bon rapport coût-performance. Hormis une mémoire relativement réduite, il ne présente presque aucun défaut évident. | ## Remarques * Les prix des instances GPU et les options de configuration (disque système, disque de données, IP publique, etc.) peuvent être consultés sur la page de la console. Ces prix sont fournis à titre indicatif uniquement, et la commande réelle sur la console Novita AI prévaut. * Les spécifications d’instance varient selon la région et la zone de disponibilité ; veuillez vous référer à l’affichage réel dans la console. * Les instances GPU ne peuvent être modifiées qu’au sein de la même famille de spécifications. Pour obtenir des informations détaillées, veuillez consulter le document sur la modification des spécifications d’instance. * Pour l’achat d’instances, veuillez consulter les sections relatives à l’achat d’instances de calcul cloud par conteneur GPU et à l’achat d’instances GPU de calcul haute performance. **L’approvisionnement réel est soumis au [GPU Market](https://novita.ai/gpu-instance/console/explore).**