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# FAQ

Voici quelques questions fréquemment posées à propos de Novita AI. Avant de contacter notre équipe d’assistance, veuillez consulter la FAQ ci-dessous afin de trouver rapidement des solutions.

## <Icon icon="microchip" /> Instance GPU

### 1. Comment vérifier le prix des instances GPU ?

Vous pouvez vérifier le prix des instances GPU et leurs configurations (disque de conteneur, disque de volume, volume réseau, etc.) sur la <a href="https://novita.ai/gpu-instance/pricing" target="_blank">page des tarifs</a>.

### 2. Quand la facturation d’une instance GPU commence-t-elle ?

La facturation commence lorsque le statut de l’instance passe au statut "**Pulling**".

### 3. Présentation du disque de conteneur, du disque de volume et du volume réseau.

* **Disque de conteneur**
  * Ne prend pas en charge l’extension dynamique ; la capacité ne peut être spécifiée que lors de la création d’une instance ;
  * Répertoire de montage : `/` (ne peut pas être personnalisé) ;
  * Les données seront enregistrées lors de l’enregistrement de l’image ;
  * Prend en charge un quota gratuit de **60GB** ; des frais s’appliqueront à la partie excédentaire. Pour plus de détails, consultez : [Instructions de facturation](/docs/fr/guides/gpu-instance-pricing)

* **Disque de volume**
  * Prend en charge l’extension dynamique ;
  * Répertoire de montage par défaut : `/workspace` (personnalisable) ;
  * Les données ne seront **pas** enregistrées lors de l’enregistrement de l’image ;
  * La vitesse de lecture et d’écriture est identique à celle du disque de conteneur ;
  * La capacité du disque de volume entraîne des frais supplémentaires. Pour plus de détails, consultez : [Instructions de facturation](/docs/fr/guides/gpu-instance-pricing).

* **Volume réseau**
  * Prend en charge l’extension dynamique ;
  * Répertoire de montage par défaut : `/network` (personnalisable) ;
  * Le volume réseau possède un cycle de vie indépendant, sans lien avec l’instance ; même si l’instance est supprimée, les données du volume réseau existent toujours ;
  * La vitesse globale de lecture et d’écriture est plus lente que celle du disque de conteneur ou du disque de volume (selon l’utilisation spécifique) ;
  * La capacité du volume réseau entraîne des frais supplémentaires. Pour plus de détails, consultez : [Instructions de facturation](/docs/fr/guides/gpu-instance-pricing)

### 4. Pourquoi l’instance ne peut-elle pas être redémarrée après son arrêt ?

<Note>
  Cela s’applique uniquement aux **instances à paiement à l’usage**. Les instances avec abonnement mensuel disposent de ressources pré-réservées et ne rencontreront pas ce problème.
</Note>

Après l’arrêt d’une instance à paiement à l’usage, ses ressources sous-jacentes sont libérées et retournent dans le pool de ressources. Si ces ressources ont depuis été réclamées par d’autres instances, l’instance ne peut pas être redémarrée. Dans ce cas, il est recommandé de commencer par [enregistrer l’image](/docs/fr/guides/gpu-instance-save-image) à partir de l’instance cible, puis de créer une nouvelle instance à partir de l’image enregistrée.

<Warning>
  Après l’enregistrement de l’image de l’instance, les données du disque de conteneur seront enregistrées avec l’image, mais pas les données du disque de volume. Il est recommandé d’utiliser le [volume réseau](/docs/fr/guides/gpu-instance-quickstart-manage-network-volume) pour les données nécessitant une forte persistance.
</Warning>

### 5. Comment gérer un statut d’instance anormal ?

Commencez par tenter de diagnostiquer le problème à l’aide des "System Logs" et des "Instance Logs" de l’instance. Si le problème ne peut pas être résolu, vous pouvez <a href="https://discord.gg/YyPRAzwp7P" target="_blank">nous contacter</a>.

<Frame>
  <img src="https://cf-images.novitai.com/docs/v2/gpu_instance_faq_logs.png/docs" height="150" />
</Frame>

### 6. Aucune spécification d’instance avec une version CUDA spécifiée.

Les versions CUDA sont rétrocompatibles. Par exemple, si votre service dépend de CUDA version 12.1, vous pouvez choisir une spécification d’instance avec une version CUDA supérieure ou égale à 12.1.

### 7. Quelle est la version CUDA maximale prise en charge par la plateforme ?

Vous pouvez vérifier les versions CUDA autorisées dans le module "Filter" en bas à droite de la page <a href="https://novita.ai/gpu-instance/console/explore" target="_blank">Explore</a>.

<Frame>
  <img width="250" src="https://cf-images.novitai.com/docs/v2/gpu_instance_faq_filter_cuda.png/docs" />
</Frame>

### 8. Comment diagnostiquer l’échec de "Save Image" ?

Commencez par tenter de diagnostiquer le problème via les journaux de la tâche <a href="https://novita.ai/gpu-instance/console/jobs" target="_blank">"Save Image"</a>. Si vous enregistrez l’image vers une adresse de dépôt privé, veuillez vérifier si votre <a href="https://novita.ai/gpu-instance/console/settings" target="_blank">Container Registry Auth Configuration</a> est correcte. Si le problème ne peut pas être résolu, vous pouvez <a href="https://discord.gg/YyPRAzwp7P" target="_blank">nous contacter</a>.

<Frame>
  <img src="https://cf-images.novitai.com/docs/v2/gpu_instance_faq_jobs_logs.png/docs" height="220" />
</Frame>

### 9. Une adresse IP dédiée peut-elle être prise en charge ?

Oui. Actuellement, cette fonctionnalité n’est pas ouverte au public. Si vous avez ce type de besoin, veuillez <a href="https://discord.gg/YyPRAzwp7P" target="_blank">nous contacter</a>.

### 10. Comment vérifier l’utilisation du GPU de l’instance ?

En raison de l’isolation des PID des conteneurs Docker, la commande `nvidia-smi` ne peut pas être utilisée pour afficher le processus. Vous pouvez installer la bibliothèque `py3nvml` et utiliser la commande shell pour vérifier l’utilisation du GPU :

```bash theme={"system"}
# Install the py3nvml library.
$ pip install py3nvml
# Check the GPU usage.
$ py3smi
Fri Sep 20 12:17:39 2024
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI                        Driver Version: 550.54.14                 |
+---------------------------------+---------------------+---------------------+
| GPU Fan  Temp Perf Pwr:Usage/Cap|        Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
+=================================+=====================+=====================+
|   5 35%   28C    8   11W / 450W |   353MiB / 24564MiB |       0%    Default |
+---------------------------------+---------------------+---------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
| GPU        Owner      PID      Uptime  Process Name                   Usage |
+=============================================================================+
+-----------------------------------------------------------------------------+
```

### 11. Une seule instance peut-elle monter plusieurs volumes réseau ?

Oui. La console comme l’API prennent en charge le montage de plusieurs volumes réseau sur une seule instance.

<Warning>
  L’attachement de plusieurs volumes réseau déclenchera un redémarrage automatique de l’instance. Veuillez enregistrer votre travail avant de continuer.
</Warning>

## <Icon icon="server" /> GPU serverless

### 1. Quelle est la différence entre Serverless GPU et GPU Instance ?

Serverless GPU est conçu pour déployer des endpoints d’inférence de modèles sans gérer l’infrastructure. Vous définissez un endpoint, et la plateforme gère automatiquement la mise à l’échelle, la planification et l’allocation des ressources. GPU Instance vous fournit un environnement persistant et interactif de type VM, dans lequel vous gérez directement l’environnement d’exécution. Choisissez Serverless GPU pour les charges de travail d’inférence en production ; choisissez GPU Instance pour le développement, l’entraînement ou les workflows nécessitant un stockage persistant et un accès interactif.

### 2. Comment Serverless GPU est-il facturé ?

Serverless GPU est facturé en fonction du temps d’exécution réel : vous n’êtes facturé que lorsque votre endpoint traite activement des requêtes. Il n’y a aucun frais pendant les périodes d’inactivité. Le prix est calculé à la seconde de temps GPU consommé. Pour les tarifs détaillés, consultez la [page des tarifs Serverless GPU](/docs/fr/guides/serverless-gpus-pricing).

### 3. Que dois-je faire si mon endpoint Serverless GPU renvoie une erreur de délai d’expiration ?

Les erreurs de délai d’expiration surviennent généralement lorsque :

* Le temps de démarrage à froid dépasse le seuil de délai d’expiration de la requête (par exemple, l’image de conteneur est volumineuse et prend du temps à être téléchargée).
* Le temps d’inférence du modèle dépasse le délai d’expiration de requête configuré.

Actions recommandées :

1. Utilisez la fonctionnalité de [préchauffage d’image](/docs/fr/guides/gpu-image-prewarm) pour réduire la latence de démarrage à froid.
2. Augmentez le paramètre de délai d’expiration de requête pour votre endpoint si votre charge de travail nécessite des temps de traitement plus longs.
3. Si le problème persiste, <a href="https://discord.gg/YyPRAzwp7P" target="_blank">contactez-nous</a> avec votre ID d’endpoint et les détails de l’erreur.

## <Icon icon="credit-card" /> Paiements

### 1. Comment puis-je éviter les échecs de recharge ?

Les échecs de recharge sont généralement dus à deux causes principales :

* **Refus de l’émetteur de la carte.** Cela peut se produire pour les raisons suivantes. Veuillez vérifier ou contacter l’émetteur de votre carte pour plus de détails :
  * Le canal de paiement correspondant n’est pas activé.
  * La carte de crédit a expiré ou a été gelée.
  * Le solde de la carte de crédit est insuffisant.
  * Le numéro de carte est incorrect.
  * Le code de sécurité est incorrect.

* **Mesures de contrôle des risques du canal de paiement.** Veuillez vérifier et effectuer les ajustements nécessaires :
  * L’ID de l’appareil est associé à un grand nombre de cartes.
  * Le nombre de cartes refusées avec cette adresse e-mail est très élevé.
  * Le temps écoulé depuis que cette carte a été vue pour la première fois sur le réseau Stripe avec cet ID d’appareil est très court.
  * Le taux d’autorisation associé à cette adresse e-mail est très faible.
  * Le nom figurant sur l’adresse e-mail ne correspond pas au nom figurant sur la carte.

### 2. Quels moyens de paiement sont pris en charge ?

Nous acceptons les paiements par carte de crédit via Stripe. Les paiements PayPal sont également pris en charge et sont traités manuellement sous 7 jours ouvrés. Les paiements en cryptomonnaie ne sont actuellement pas pris en charge.

### 3. Comment accéder à mes factures ?

Les liens de reçu sont accessibles pendant 30 jours après un paiement réussi. Si votre lien a expiré, veuillez contacter l’assistance avec votre numéro de commande afin de demander une réémission.

### 4. Puis-je obtenir un remboursement après avoir rechargé mon compte ?

Les remboursements ne sont généralement pas disponibles. Dans des circonstances exceptionnelles (par exemple, indisponibilité complète du service), les demandes de remboursement peuvent être soumises à notre équipe d’assistance et sont généralement traitées entre le 10 et le 15 de chaque mois.

## <Icon icon="user" /> Compte

### 1. Comment supprimer mon compte ?

Veuillez fournir votre ID de compte Novita ou votre adresse e-mail enregistrée à notre équipe d’assistance. Nous traiterons votre demande de suppression de compte sous 14 jours ouvrés.

### 2. Puis-je utiliser le Coding Plan avec un solde de compte négatif ?

Non. Le solde de votre compte doit rester positif pour accéder au Coding Plan, même si vous avez un abonnement actif.

### 3. Pourquoi mon bon de crédit de 1 \$ a-t-il disparu ?

Notre système révoque automatiquement les bons lorsque des activités d’inscription suspectes sont détectées (par exemple, inscriptions malveillantes ou plusieurs comptes depuis le même appareil). Si vous pensez qu’il s’agit d’une erreur, veuillez <a href="https://discord.gg/YyPRAzwp7P" target="_blank">contacter notre équipe d’assistance</a> pour un examen de réémission.

### 4. Comment modifier l’adresse e-mail de mon compte ?

Contactez notre équipe d’assistance avec votre adresse e-mail actuellement enregistrée et la nouvelle adresse e-mail que vous souhaitez utiliser. Notre équipe vous aidera à effectuer la mise à jour.

## <Icon icon="building" /> Entreprise

### 1. Comment me renseigner sur les besoins d’entreprise (par exemple, des clusters H100) ?

Veuillez fournir le nom de votre entreprise, le cas d’utilisation métier, la quantité de GPU requise et vos coordonnées. Notre équipe de gestion de compte vous contactera directement. Vous pouvez également <a href="https://meet.brevo.com/novita-ai/contact-sales" target="_blank">réserver un appel avec notre équipe commerciale</a>.