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# Descripción general

<u>**GPU Instance**</u> proporciona computación de alto rendimiento rentable y accesible con acceso sencillo a GPU, lo que la hace ideal para tareas complejas de IA. Los usuarios se benefician del alquiler bajo demanda, optimizando tanto la eficiencia como la rentabilidad.

## Características

* Las **plantillas integradas** completas te ayudan a implementar rápidamente instancias de GPU para tareas de IA listas para usar;
* Inicia una instancia de GPU **en segundos**, lo que te ayuda a gestionar rápidamente picos de tráfico;
* Proporciona nodos en **múltiples regiones globales** para implementar GPU más cerca de tus usuarios y lograr una latencia mínima;
* Proporciona **almacenamiento local gratuito** y permite adjuntar volúmenes de red; también ofrece transferencia de red gratuita;
* La facturación es **precisa al segundo**, cobrando solo por el tiempo real de ejecución de las instancias de contenedor GPU;
* Los **precios asequibles** reducen los costos hasta en un 50%.

## Terminología

* **Imagen de contenedor**: Referencia de imagen OCI compatible con Docker, que admite tanto registros públicos como repositorios privados con autenticación.
* **Variables de entorno**: Pares clave-valor de configuración en tiempo de ejecución inyectados en los contenedores para la configuración dinámica y la gestión de secretos.
* **Puertos HTTP/TCP**: Endpoints de red expuestos por los contenedores para la comunicación. Puertos HTTP (por ejemplo, 80, 443) para servicios web, puertos TCP para protocolos de red generales.
* **Disco de contenedor**: Partición del sistema de archivos raíz que contiene el sistema operativo y los binarios del sistema. Se monta como lectura-escritura al iniciar el contenedor.
* **Disco de volumen**: Almacenamiento efímero de alto rendimiento conectado directamente a la instancia de GPU. Optimizado para cargas de trabajo intensivas en I/O, pero no persistente entre reinicios de instancia.
* **Volumen de red**: Servicio de almacenamiento conectado a la red que permite a los usuarios acceder y gestionar datos a través de una red. Los datos pueden almacenarse en servidores remotos y accederse desde cualquier dispositivo.

Si tienes alguna pregunta, primero puedes consultar las [Preguntas frecuentes sobre GPU Instance](/docs/es/guides/faq#gpu-instance).