> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://novita.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # ¿Cómo elegir una GPU? ## Introducción Novita AI ofrece una variedad de especificaciones de computación en la nube con contenedores de GPU para satisfacer diferentes necesidades de capacidad de virtualización, admitiendo una amplia gama de aplicaciones empresariales y escenarios de servicio. Cada especificación de computación se divide en varias familias según las diferencias de capacidad del hardware. Cada familia utiliza diferentes procesadores Intel, proporciones CPU/memory, tarjetas GPU, tipos de discos en la nube y métodos de virtualización de tarjetas de red para lograr un rendimiento diferenciado de computación, almacenamiento y red. Cada familia se subdivide además en varias especificaciones de instancia, donde las especificaciones más altas ofrecen un rendimiento superior. ## Cómo elegir una GPU | Modelo | Memoria | Precisión simple (FP32) | Media precisión (FP16) | Descripción | | --------- | -------- | ----------------------- | ---------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Tesla P40 | 24 GB | 11.76 T | 11.76 T | Basada en la arquitectura Pascal anterior, adecuada para tareas que requieren gran memoria y utilizan versiones de cuda anteriores a 11.x. | | TITAN XP | 12 GB | 12.15 T | 12.15 T | Un modelo antiguo bajo la arquitectura Pascal, una opción adecuada de nivel inicial para principiantes. | | 1080 Ti | 11 GB | 11.34 T | 11.34 T | Un producto de la misma generación que TITAN XP, adecuado para usuarios de nivel inicial, aunque su memoria de 11 GB puede ser limitante en algunos casos. | | 2080Ti | 11 GB | 13.45 T | 53.8 T | GPU con arquitectura Turing, ofrece buen rendimiento, especialmente adecuada para escenarios de computación de precisión mixta, con una alta relación costo-rendimiento. | | V100 | 16/32 GB | 15.7 T | 125 T | Un producto de gama alta diseñado para escenarios de computación profesional, especialmente adecuado para tareas de computación de alta media precisión, líder de la generación anterior de tarjetas de cómputo. | | 3060 | 12 GB | 12.74 T | Aprox. 24 T | Si la memoria de 1080 Ti no cumple los requisitos, 3060 ofrece una buena alternativa, especialmente adecuada para principiantes y requiere el uso de cuda 11.x. | | A4000 | 16 GB | 19.17 T | Aprox. 76 T | Memoria y potencia de cómputo equilibradas, adecuada para usuarios intermedios. Requiere el uso de un entorno cuda 11.x. | | 3080Ti | 12 GB | 34.10 T | Aprox. 70 T | Su excelente rendimiento la convierte en una opción ideal para escenarios que no requieren memoria extrema. Requiere el uso de cuda 11.x. | | A5000 | 24 GB | 27.77 T | Aprox. 117 T | GPU de alto rendimiento, adecuada para escenarios que requieren gran memoria y alta potencia de cómputo de media precisión. Requiere el uso de cuda 11.x. | | 3090 | 24 GB | 35.58 T | Aprox. 71 T | Proporciona excelente rendimiento y cuota de memoria, adecuada para una amplia gama de escenarios de aplicación, la primera opción en cuanto a rentabilidad. Requiere el uso de cuda 11.x. | | A40 | 48 GB | 37.42 T | 149.7 T | Enorme capacidad de memoria, potencia de cómputo cercana a 3090, adecuada para tareas de computación con requisitos de memoria extremadamente altos. Requiere el uso de cuda 11.x. | | A100 SXM4 | 40/80 GB | 19.5 T | 312 T | GPU profesional de computación de gama superior, con enorme memoria y capacidad de cómputo de media precisión, adecuada para las tareas de computación más complejas. Admite NVLink, optimizada para computación paralela con múltiples tarjetas. Requiere el uso de cuda 11.x. | | 4090 | 24 GB | 82.58 T | 165.2 T | GPU de nueva generación y alto rendimiento, proporciona excelente capacidad de cómputo de precisión simple y media precisión, adecuada para escenarios con alta relación costo-rendimiento. Aparte de una memoria relativamente pequeña, casi no tiene desventajas evidentes. | ## Notas * Los precios y las opciones de configuración de las instancias GPU (disco del sistema, disco de datos, IP pública, etc.) se pueden consultar en la página de la consola. Estos precios son solo de referencia, y prevalecerá el pedido real en la consola de Novita AI. * Las especificaciones de instancia varían según la región y la zona de disponibilidad; consulte la visualización real en la consola. * Las instancias GPU solo se pueden cambiar dentro de la misma familia de especificaciones. Para obtener información detallada, consulte el documento sobre la modificación de especificaciones de instancia. * Para comprar instancias, consulte las secciones sobre la compra de instancias de computación en la nube con contenedores de GPU y la compra de instancias GPU de computación de alto rendimiento. **El suministro real está sujeto al [Mercado de GPU](https://novita.ai/gpu-instance/console/explore).**