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# DeepSearcher

> Accede fácilmente al soporte de módulos de Novita AI en DeepSearcher para crear aplicaciones de búsqueda avanzadas.

[DeepSearcher](https://github.com/zilliztech/deep-searcher) es una solución de código abierto diseñada para transformar la búsqueda y el razonamiento sobre datos privados mediante la integración de modelos de lenguaje grandes (LLMs) de vanguardia con bases de datos vectoriales como Milvus. Con soporte para LLMs y modelos de embedding de Novita AI, esta potente configuración ofrece una precisión y eficiencia inigualables en la búsqueda de datos privados.

Esta guía paso a paso te mostrará cómo configurar rápida y fácilmente Novita AI con DeepSearcher.

## Cómo usar DeepSearcher con Novita

Paso 1: Sigue el ejemplo en `examples/basic_example.py`.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/novitaai/OIO9nfACcX0vhcTI/images/step1Followtheexample.jpeg?fit=max&auto=format&n=OIO9nfACcX0vhcTI&q=85&s=3d84643c25bbf8bb41dbe2855fbbfb33" alt="Paso 1 sigue el ejemplo Jpe" width="2792" height="952" data-path="images/step1Followtheexample.jpeg" />
</Frame>

Paso 2: Añade el siguiente código debajo de la línea `config = Configuration()`:

```python theme={"system"}
config.set_provider_config("llm", "NOVITA", {"model": "deepseek/deepseek-r1-turbo"})
config.set_provider_config("embedding", "NovitaEmbedding", {"model": "baai/bge-m3"})
```

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/novitaai/OIO9nfACcX0vhcTI/images/step2Addcodebelowunderthelineconfig=Configuration.jpeg?fit=max&auto=format&n=OIO9nfACcX0vhcTI&q=85&s=edab7da1af56f9fb3ad5e7cbde9ee3b8" alt="Paso 2 añade el código debajo de la línea config=configuration Jpe" width="2698" height="446" data-path="images/step2Addcodebelowunderthelineconfig=Configuration.jpeg" />
</Frame>

Paso 3: Ejecuta `examples/basic_example.py` para llevar a cabo la integración.

Obtendrás los siguientes resultados:

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/novitaai/bnRhXPrVKQGiPndx/images/output1.jpeg?fit=max&auto=format&n=bnRhXPrVKQGiPndx&q=85&s=5191c2671219202b7d8e3ef29cc618f6" alt="Salida 1 Jpe" width="2692" height="1732" data-path="images/output1.jpeg" />
</Frame>

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/novitaai/bnRhXPrVKQGiPndx/images/output2.jpeg?fit=max&auto=format&n=bnRhXPrVKQGiPndx&q=85&s=a816b7b638dbed89a9acd9be735ef6dc" alt="Salida 2 Jpe" width="2718" height="1840" data-path="images/output2.jpeg" />
</Frame>

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/novitaai/bnRhXPrVKQGiPndx/images/output3.jpeg?fit=max&auto=format&n=bnRhXPrVKQGiPndx&q=85&s=e2fdaa1f6d5606c4cd9bcedffc10ea22" alt="Salida 3 Jpe" width="2722" height="1546" data-path="images/output3.jpeg" />
</Frame>

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/novitaai/OIO9nfACcX0vhcTI/images/output4.jpeg?fit=max&auto=format&n=OIO9nfACcX0vhcTI&q=85&s=809aec10ff8c1729a2a4917755d93f8b" alt="Salida 4 Jpe" width="2758" height="1680" data-path="images/output4.jpeg" />
</Frame>

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/novitaai/OIO9nfACcX0vhcTI/images/output5.jpeg?fit=max&auto=format&n=OIO9nfACcX0vhcTI&q=85&s=6f8dae35f4553103711f71bedb922ca4" alt="Salida 5 Jpe" width="2728" height="516" data-path="images/output5.jpeg" />
</Frame>
