> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://novita.ai/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Benutzerdefinierte LoRA-Modelle hochladen

<Tip>
  * Derzeit unterstützt die Modell-Upload-Funktion nur LoRA-Modelle, mit einem Limit von 5 Uploads pro Benutzer. Wir planen, diese Einschränkungen in Zukunft schrittweise aufzuheben;
  * Die Modell-Upload-Funktion ist vorübergehend kostenlos verfügbar. Allerdings können wir in Zukunft eine Gebühr für diesen Service einführen. Bitte achten Sie auf zukünftige Ankündigungen;
  * Wenn Sie Fragen haben, wenden Sie sich bitte über den [Discord Channel](https://discord.gg/YyPRAzwp7P) an unseren Kundenservice oder unser technisches Team.
</Tip>

Befolgen Sie bitte die folgenden Schritte, um Ihre benutzerdefinierten LoRA-Modelle hochzuladen.

1. Melden Sie sich bei Ihrem Konto an und gehen Sie zur [Model Management Page](https://novita.ai/models-console/model-management).

2. Klicken Sie auf die Schaltfläche `Upload Model`, um Ihre Modelle hochzuladen.

3. Laden Sie das LoRA-Modell hoch und füllen Sie das Formular aus. Bitte beachten Sie, dass der Modellname nach dem Absenden nicht mehr geändert werden kann.

4. Nachdem das Modell erfolgreich hochgeladen wurde, können Sie das Modell aus der Modellliste verwenden.

**Beispiel:**

<Tip>
  Im folgenden Beispiel finden Sie den Namen des LoRA-Modells `test_sd_name_in_api.safetensors` in der Spalte `MODEL NAME IN API` in Ihrer privaten Modellliste.
</Tip>

```bash theme={"system"}
curl --location --request POST 'https://api.novita.ai/v3/async/txt2img' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {{API Key}}' \
--data-raw '{
    "model_name": "AnythingV5_v5PrtRE.safetensors",
    "width": 512,
    "height": 768,
    "prompt": "a body stood high, behind him, looking down.",
    "negative_prompt": "",
    "sampler_name": "DPM++ 2S a Karras",
    "guidance_scale": 7.5,
    "steps": 30,
    "image_num": 1,
    "clip_skip": 0,
    "seed": -1,
    "loras": [
        {"model_name":"test_sd_name_in_api.safetensors", "strength":0.7}
    ]
}'
```
