> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://novita.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # FAQ Hier finden Sie einige häufig gestellte Fragen zu Novita AI. Bevor Sie unser Support-Team kontaktieren, prüfen Sie bitte die folgenden FAQs, damit Sie schnell Lösungen finden können. ## GPU-Instanz ### 1. Wie kann ich den Preis der GPU-Instanzen prüfen? Sie können den Preis von GPU-Instanzen und deren Konfigurationen (Container-Datenträger, Volume-Datenträger, Netzwerk-Volume usw.) auf der Preisseite einsehen. ### 2. Wann beginnt die Abrechnung für eine GPU-Instanz? Die Abrechnung beginnt, wenn sich der Instanzstatus in den Status „**Pulling**“ ändert. ### 3. Einführung in Container-Datenträger, Volume-Datenträger und Netzwerk-Volume. * **Container-Datenträger** * Unterstützt keine dynamische Erweiterung; die Kapazität kann nur beim Erstellen einer Instanz festgelegt werden; * Mount-Verzeichnis: `/` (kann nicht angepasst werden); * Daten werden beim Speichern des Images gespeichert; * Unterstützt ein kostenloses Kontingent von **60GB**; für den darüber hinausgehenden Teil fallen Gebühren an. Details finden Sie unter: [Abrechnungshinweise](/docs/de/guides/gpu-instance-pricing) * **Volume-Datenträger** * Unterstützt dynamische Erweiterung; * Standardmäßiges Mount-Verzeichnis: `/workspace` (anpassbar); * Daten werden beim Speichern des Images **nicht** gespeichert; * Lese- und Schreibgeschwindigkeit entsprechen denen des Container-Datenträgers; * Für die Kapazität des Volume-Datenträgers fallen zusätzliche Gebühren an. Details finden Sie unter: [Abrechnungshinweise](/docs/de/guides/gpu-instance-pricing). * **Netzwerk-Volume** * Unterstützt dynamische Erweiterung; * Standardmäßiges Mount-Verzeichnis: `/network` (anpassbar); * Das Netzwerk-Volume hat einen unabhängigen Lebenszyklus, der nicht mit der Instanz verknüpft ist. Selbst wenn die Instanz gelöscht wird, bleiben die Daten des Netzwerk-Volumes erhalten; * Die allgemeine Lese- und Schreibgeschwindigkeit ist langsamer als beim Container-Datenträger oder Volume-Datenträger (abhängig von der konkreten Nutzung); * Für die Kapazität des Netzwerk-Volumes fallen zusätzliche Gebühren an. Details finden Sie unter: [Abrechnungshinweise](/docs/de/guides/gpu-instance-pricing) ### 4. Warum kann die Instanz nach dem Stoppen nicht neu gestartet werden? Dies gilt **nur für Pay-as-you-go-Instanzen**. Instanzen mit monatlichem Abonnement verfügen über vorab reservierte Ressourcen und sind von diesem Problem nicht betroffen. Nachdem eine Pay-as-you-go-Instanz gestoppt wurde, werden die zugrunde liegenden Ressourcen wieder in den Ressourcenpool freigegeben. Wenn diese Ressourcen inzwischen von anderen Instanzen beansprucht wurden, kann die Instanz nicht neu gestartet werden. In diesem Fall wird empfohlen, zuerst basierend auf der Zielinstanz [das Image zu speichern](/docs/de/guides/gpu-instance-save-image) und anschließend basierend auf dem gespeicherten Image eine neue Instanz zu erstellen. Nach dem Speichern des Instanz-Images werden die Daten auf dem Container-Datenträger zusammen mit dem Image gespeichert, die Daten auf dem Volume-Datenträger jedoch nicht. Für Daten mit hohen Anforderungen an Persistenz wird empfohlen, das [Netzwerk-Volume](/docs/de/guides/gpu-instance-quickstart-manage-network-volume) zu verwenden. ### 5. Wie gehe ich mit einem abnormalen Instanzstatus um? Versuchen Sie zunächst, das Problem über die „Systemprotokolle“ und „Instanzprotokolle“ der Instanz zu beheben. Wenn das Problem nicht gelöst werden kann, können Sie uns kontaktieren. ### 6. Keine Instanzspezifikationen mit einer angegebenen CUDA-Version. CUDA-Versionen sind abwärtskompatibel. Wenn Ihr Dienst beispielsweise von CUDA-Version 12.1 abhängt, können Sie eine Instanzspezifikation mit einer CUDA-Version größer oder gleich 12.1 auswählen. ### 7. Welche maximale CUDA-Version wird von der Plattform unterstützt? Sie können die zulässigen CUDA-Versionen im Modul „Filter“ in der unteren rechten Ecke von Explore prüfen. ### 8. Wie diagnostiziere ich einen Fehler beim „Image speichern“? Versuchen Sie zunächst, das Problem über die Protokolle der Aufgabe „Image speichern“ zu beheben. Wenn Sie das Image an eine private Repository-Adresse speichern, prüfen Sie bitte, ob Ihre Container Registry Auth Configuration korrekt ist. Wenn das Problem nicht gelöst werden kann, können Sie uns kontaktieren. ### 9. Kann eine dedizierte IP unterstützt werden? Ja. Derzeit ist diese Funktion nicht öffentlich verfügbar. Wenn Sie entsprechende Anforderungen haben, kontaktieren Sie uns bitte. ### 10. Wie prüfe ich die GPU-Auslastung der Instanz? Aufgrund der PID-Isolation von Docker-Containern kann der Befehl `nvidia-smi` nicht zum Anzeigen des Prozesses verwendet werden. Sie können die Bibliothek `py3nvml` installieren und den Shell-Befehl verwenden, um die GPU-Auslastung zu prüfen: ```bash theme={"system"} # Install the py3nvml library. $ pip install py3nvml # Check the GPU usage. $ py3smi Fri Sep 20 12:17:39 2024 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI Driver Version: 550.54.14 | +---------------------------------+---------------------+---------------------+ | GPU Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | +=================================+=====================+=====================+ | 5 35% 28C 8 11W / 450W | 353MiB / 24564MiB | 0% Default | +---------------------------------+---------------------+---------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------+ | Processes: GPU Memory | | GPU Owner PID Uptime Process Name Usage | +=============================================================================+ +-----------------------------------------------------------------------------+ ``` ### 11. Kann eine einzelne Instanz mehrere Netzwerk-Volumes einbinden? Ja. Sowohl die Konsole als auch die API unterstützen das Einbinden mehrerer Netzwerk-Volumes in eine einzelne Instanz. Das Anhängen mehrerer Netzwerk-Volumes löst einen automatischen Neustart der Instanz aus. Bitte speichern Sie Ihre Arbeit, bevor Sie fortfahren. ## Serverless GPUs ### 1. Was ist der Unterschied zwischen Serverless GPU und GPU-Instanz? Serverless GPU ist für die Bereitstellung von Modellinferenz-Endpunkten ausgelegt, ohne dass Sie Infrastruktur verwalten müssen. Sie definieren einen Endpunkt, und die Plattform übernimmt Skalierung, Planung und Ressourcenzuweisung automatisch. GPU-Instanz bietet Ihnen eine persistente, interaktive VM-ähnliche Umgebung, in der Sie die Laufzeitumgebung direkt verwalten. Wählen Sie Serverless GPU für produktive Inferenz-Workloads; wählen Sie GPU-Instanz für Entwicklung, Training oder Workflows, die persistenten Speicher und interaktiven Zugriff erfordern. ### 2. Wie wird Serverless GPU abgerechnet? Serverless GPU wird auf Basis der tatsächlichen Ausführungszeit abgerechnet — Ihnen werden nur Kosten berechnet, wenn Ihr Endpunkt aktiv Anfragen verarbeitet. In Leerlaufzeiten fallen keine Gebühren an. Die Preise werden pro Sekunde verbrauchter GPU-Zeit berechnet. Detaillierte Tarife finden Sie auf der [Preisseite für Serverless GPU](/docs/de/guides/serverless-gpus-pricing). ### 3. Was soll ich tun, wenn mein Serverless GPU-Endpunkt einen Timeout-Fehler zurückgibt? Timeout-Fehler treten typischerweise auf, wenn: * Die Cold-Start-Zeit den Timeout-Schwellenwert der Anfrage überschreitet (z. B. wenn das Container-Image groß ist und Zeit zum Herunterladen benötigt). * Die Modellinferenzzeit den konfigurierten Anfrage-Timeout überschreitet. Empfohlene Maßnahmen: 1. Verwenden Sie die Funktion [Image Prewarm](/docs/de/guides/gpu-image-prewarm), um die Cold-Start-Latenz zu reduzieren. 2. Erhöhen Sie die Anfrage-Timeout-Einstellung für Ihren Endpunkt, wenn Ihr Workload längere Verarbeitungszeiten erfordert. 3. Wenn das Problem weiterhin besteht, kontaktieren Sie uns mit Ihrer Endpunkt-ID und den Fehlerdetails. ## Zahlungen ### 1. Wie kann ich Fehler beim Aufladen vermeiden? Fehler beim Aufladen werden im Allgemeinen durch zwei Hauptgründe verursacht: * **Ablehnung durch den Kartenaussteller.** Dies kann aus den folgenden Gründen auftreten. Bitte prüfen Sie die Details oder wenden Sie sich an Ihren Kartenaussteller: * Der entsprechende Zahlungskanal ist nicht aktiviert. * Die Kreditkarte ist abgelaufen oder wurde gesperrt. * Das Kreditkartenguthaben ist unzureichend. * Die Kartennummer ist falsch. * Der Sicherheitscode ist falsch. * **Risikokontrollmaßnahmen des Zahlungskanals.** Bitte prüfen Sie dies und nehmen Sie gegebenenfalls erforderliche Anpassungen vor: * Die Geräte-ID ist mit einer hohen Anzahl von Karten verknüpft. * Die Anzahl der mit dieser E-Mail-Adresse abgelehnten Karten ist sehr hoch. * Die Zeit, seit diese Karte mit dieser Geräte-ID erstmals im Stripe-Netzwerk gesehen wurde, ist sehr kurz. * Die mit dieser E-Mail-Adresse verknüpfte Autorisierungsrate ist sehr niedrig. * Der Name in der E-Mail-Adresse stimmt nicht mit dem Namen auf der Karte überein. ### 2. Welche Zahlungsmethoden werden unterstützt? Wir akzeptieren Kreditkartenzahlungen über Stripe. PayPal-Zahlungen werden ebenfalls unterstützt und innerhalb von 7 Werktagen manuell verarbeitet. Zahlungen mit Kryptowährungen werden derzeit nicht unterstützt. ### 3. Wie greife ich auf meine Rechnungen zu? Beleglinks sind nach einer erfolgreichen Zahlung 30 Tage lang zugänglich. Wenn Ihr Link abgelaufen ist, kontaktieren Sie bitte den Support mit Ihrer Bestellnummer, um eine erneute Ausstellung anzufordern. ### 4. Kann ich eine Rückerstattung erhalten, nachdem ich mein Konto aufgeladen habe? Rückerstattungen sind im Allgemeinen nicht verfügbar. In Ausnahmefällen (z. B. vollständige Nichtverfügbarkeit des Dienstes) können Rückerstattungsanträge an unser Support-Team übermittelt werden und werden in der Regel zwischen dem 10. und 15. jedes Monats bearbeitet. ## Konto ### 1. Wie lösche ich mein Konto? Bitte geben Sie unserem Support-Team Ihre Novita-Konto-ID oder Ihre registrierte E-Mail-Adresse an. Wir werden Ihre Anfrage zur Kontolöschung innerhalb von 14 Werktagen bearbeiten. ### 2. Kann ich den Coding Plan mit einem negativen Kontostand verwenden? Nein. Ihr Kontostand muss positiv bleiben, um auf den Coding Plan zugreifen zu können, selbst wenn Sie ein aktives Abonnement haben. ### 3. Warum ist mein \$1-Gutschein verschwunden? Unser System widerruft Gutscheine automatisch, wenn verdächtige Registrierungsaktivitäten erkannt werden (z. B. böswillige Anmeldungen oder mehrere Konten vom selben Gerät). Wenn Sie glauben, dass dies irrtümlich geschehen ist, kontaktieren Sie bitte unser Support-Team für eine Prüfung der erneuten Ausstellung. ### 4. Wie ändere ich die E-Mail-Adresse meines Kontos? Kontaktieren Sie unser Support-Team mit Ihrer aktuell registrierten E-Mail-Adresse und der neuen E-Mail-Adresse, die Sie verwenden möchten. Unser Team unterstützt Sie bei der Aktualisierung. ## Enterprise ### 1. Wie frage ich Enterprise-Anforderungen an (z. B. H100-Cluster)? Bitte geben Sie Ihren Firmennamen, den geschäftlichen Anwendungsfall, die benötigte GPU-Anzahl und Kontaktinformationen an. Unser Account-Management-Team wird sich direkt bei Ihnen melden. Sie können auch einen Termin mit unserem Vertriebsteam buchen.