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# FAQs zu AI Search

## Erste Schritte

### Was ist AI Search?

AI Search ist ein einzelnes Novita-Gateway, das Ihrer Anwendung Live-Zugriff auf die Websuche bietet. Sie rufen Novita mit einem API-Schlüssel auf und wählen pro Anfrage einen Suchanbieter aus, anstatt sich bei jedem Anbieter separat zu registrieren. Siehe den [Schnellstart](/docs/de/guides/ai-search-quickstart) für den vollständigen Überblick.

### Welche Anbieter werden unterstützt?

Derzeit **Exa** und **Tavily**. Jeder wird als Passthrough-Endpunkt bereitgestellt, der das eigene Anfrage- und Antwortformat des Anbieters widerspiegelt. Siehe den [Quickstart](/docs/de/guides/ai-search-quickstart) für die Endpunktliste.

### Benötige ich ein separates Exa- oder Tavily-Konto?

Nein. Ihr Novita-API-Schlüssel authentifiziert jede AI Search-Anfrage. Sie müssen keine Schlüssel oder Konten von Upstream-Anbietern verwalten.

## Authentifizierung & Einrichtung

### Wie authentifiziere ich mich?

Verwenden Sie Ihren Novita-API-Schlüssel als Bearer-Token: `Authorization: Bearer <api_key>`. Derselbe Schlüssel funktioniert für jeden Anbieter. Informationen zum Erstellen oder Verwalten von Schlüsseln finden Sie unter [API-Schlüsselverwaltung](/docs/de/api-reference/basic-authentication).

### Gibt es ein Novita SDK für AI Search?

Nein — und du brauchst auch keines. AI Search ist eine Integration, kein verpacktes Produkt: Jeder Endpoint ist ein Passthrough, der deine Anfrage im nativen Format des jeweiligen Anbieters an den Provider (Exa oder Tavily) weiterleitet. Das bedeutet, du hast zwei solide Optionen:

* **Verwende das eigene SDK des Providers.** Wenn das SDK es erlaubt, eine benutzerdefinierte Basis-URL festzulegen, richte sie auf die passende Gateway-Route aus und übergib deinen Novita-Schlüssel. Zum Beispiel akzeptiert das Exa Python SDK `base_url="https://api.novita.ai/v3/exa"`. Siehe [Schnellstart](/docs/de/guides/ai-search-quickstart#bring-your-own-provider-sdk) für ein vollständiges Beispiel.
* **Rufen Sie die REST-Endpunkte direkt auf.** Funktioniert mit jedem HTTP-Client und benötigt überhaupt kein SDK. Der [Schnellstart](/docs/de/guides/ai-search-quickstart) zeigt Beispiele für curl, Python und JavaScript.

Wenn ein SDK keine Einstellung für die Basis-URL bereitstellt, verwenden Sie stattdessen den REST-Pfad.

## Kann ich den Anbieter wechseln, ohne meine Codestruktur zu ändern?

Größtenteils. Authentifizierung, Host und der Anfrageablauf bleiben identisch — Sie ändern die Route (z. B. `/v3/tavily/search` → `/v3/exa/search`) und den Body an den Feldnamen dieses Anbieters ausrichten (zum Beispiel Tavilys `max_results` im Vergleich zu Exas `numResults`).

## Suchverhalten

### Wie aktuell sind die Ergebnisse?

Die Ergebnisse spiegeln Live-Webinhalte wider. Bei zeitkritischen Fragen schränke nach Datum ein, um veraltete Seiten auszuschließen: Tavily bietet `time_range` und `start_date`/`end_date`; Exa stellt bereit `startPublishedDate`/`endPublishedDate`.

### Wie beschränke ich Ergebnisse auf vertrauenswürdige Websites?

Verwenden Sie Domain-Filter — `include_domains`/`exclude_domains` auf Tavily, `includeDomains`/`excludeDomains` auf Exa — um den Abruf auf Quellen zu beschränken, denen Sie vertrauen.

### Was ist der Unterschied zwischen search, extract und crawl?

* **Search** findet relevante Seiten anhand einer Abfrage.
* **Extract / Contents** zieht bereinigten Text aus URLs, die Sie bereits haben.
* **Crawl / Map** folgt Links, um viele Seiten einer Website zu sammeln oder aufzulisten.

Siehe [Web-Grounded Answers](/docs/de/guides/ai-search-grounded-answers#search-vs-extract-vs-crawl) für Hinweise dazu, welches Sie verwenden sollten.

### Kann AI Search eine Antwort generieren, nicht nur Links?

Ja. Tavily Search gibt eine LLM-Antwort zurück, wenn Sie `include_answer`, und Exa bietet eine dedizierte [Answer](/docs/de/api-reference/model-apis-exa-answer)-Endpunkt. Für die vollständige Kontrolle über Formulierungen und Quellenangaben rufen Sie Ergebnisse ab und synthetisieren Sie sie mit der [LLM API](/docs/de/guides/llm-api) stattdessen — siehe [Web-gestützte Antworten](/docs/de/guides/ai-search-grounded-answers).

## Limits & Fehlerbehebung

### Welche Rate Limits gelten?

AI Search-Anfragen unterliegen sowohl den Limits der Novita-Plattform als auch den eigenen Limits jedes Upstream-Anbieters, die von der mit Ihrem Konto verknüpften Anbieter-Stufe abhängen. Wenn Sie ein Limit überschreiten, gibt die API zurück `429 Too Many Requests` — warten Sie und versuchen Sie es mit exponentieller Verzögerung erneut. Diese Limits sind von der [LLM API](/docs/de/guides/llm-api) Ratenlimits; ein Suchaufruf verbraucht dein LLM-Kontingent nicht.

### Warum erhalte ich einen 400-Fehler?

Ein Parameter entspricht wahrscheinlich nicht dem Schema des Anbieters. Stelle sicher, dass du die Feldnamen dieses Anbieters verwendest — eine häufige Ursache ist das Senden von Tavilys `max_results` an eine Exa-Route (die erwartet `numResults`).

### Wo bekomme ich weitere Hilfe?

Bei Fragen zur Integration oder höheren Limits [buchen Sie einen Termin mit unserem Team](https://meet.brevo.com/novita-ai/contact-sales).