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# AI Gradio 

> Entdecken Sie ai-gradio und Novita AI, um mühelos interaktive KI-Demos mit leistungsstarken großen Sprachmodellen zu erstellen.

AI-gradio vereinfacht die KI-Entwicklung mit seinem intuitiven Python-Paket, das auf dem Framework von Gradio basiert. In Kombination mit Novita AI werden leistungsstarke Funktionen durch hochmoderne große Sprachmodelle freigeschaltet, die dank der zuverlässigen APIs von Novita AI, optimierter Leistung und kosteneffizienter Preisgestaltung außergewöhnlichen Mehrwert bieten — alles innerhalb der benutzerfreundlichen Oberfläche von AI-gradio.

Diese Schritt-für-Schritt-Anleitung zeigt, wie Sie auf die LLMs API von Novita AI in ai-gradio zugreifen, einschließlich Methoden zur Installation von ai-gradio und zur Nutzung der LLMs von Novita AI in ai-gradio.

## So installieren Sie ai-gradio

```python theme={"system"}
# Install core package
pip install ai-gradio

# Install with specific provider support
pip install 'ai-gradio[openai]'     # OpenAI support
pip install 'ai-gradio[gemini]'     # Google Gemini support
pip install 'ai-gradio[anthropic]'  # Anthropic Claude support
pip install 'ai-gradio[groq]'       # Groq support

# Install all providers
pip install 'ai-gradio[all]'
```

## So verwenden Sie die LLMs von Novita AI in ai-gradio

### Schritt 1: Umgebungsvariablen einrichten.

* Setzen Sie NOVITA\_API\_KEY auf Ihren Novita API-Schlüssel.

```python theme={"system"}
export NOVITA_API_KEY=<your api key>
```

### Schritt 2: Ändern Sie die Einstiegsdatei app.py.

```python theme={"system"}
import gradio as gr
import ai_gradio
gr.load(
    name='novita:deepseek/deepseek-r1',
    src=ai_gradio.registry,
).launch()
```

### Schritt 3: Führen Sie die Datei app.py mit python aus.[​](https://novita.ai/docs/guides/third-party-langflow-guide#accessing-novita-ai-llm-api-on-langflow)