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# LLM-FAQs

## Leitfaden zur Nutzung von Vouchern

### Welche Arten von Vouchern bietet Novita an?

Novita bietet derzeit die folgenden Arten von Vouchern an, damit Nutzer die Dienste der Plattform ausprobieren können:

* **Voucher für neue Nutzer**: Verfügbar für erstmals registrierte Nutzer, um Dienste verschiedener Modelltypen auszuprobieren.
* **Referral-Voucher**: Wird durch das Einladen anderer Personen verdient, die sich registrieren und Aufgaben auf der Plattform abschließen.

## Rate Limits für die Modellnutzung

### Welche RPM-Limits gelten für verschiedene Nutzer?

RPM-Limits (Requests Per Minute) variieren je nach Verifizierungsstufe und Kontostatus eines Nutzers. Detaillierte Limits findest du in der offiziellen Dokumentation:

<Tip>
  👉 Für weitere Unterstützung kannst du [einen Termin mit unserem Sales-Team buchen](https://meet.brevo.com/novita-ai/contact-sales)
</Tip>

## RPM-Anpassungs- und Upgrade-Richtlinie

### Können Nutzer erhöhte RPM-Limits beantragen?

Ja. Novita ermöglicht flexible RPM-Upgrades basierend auf Nutzungsanforderungen. Die Regeln sind unten aufgeführt:

* **DeepSeek-Modelle**: Die Plattform wird sich bemühen, angemessene Skalierungsanforderungen zu unterstützen.
* **Andere Modelle**: RPM-Erhöhungen werden basierend auf Modellkosten und tatsächlichem Nutzerverhalten bewertet und hängen von der verfügbaren Kapazität ab.

### **Antragsprozess:**

Nutzer → Customer Manager / Tech Support → Prüfung & Genehmigung durch das Produktteam

### **Was passiert, wenn die tatsächliche Nutzung unter dem zugesagten RPM-Wert bleibt?**

Wenn die tatsächliche RPM des Nutzers eine ganze aufeinanderfolgende Woche lang unter dem zugesagten Niveau bleibt, passt die Plattform die Rate-Limit-Richtlinie wie folgt an:

* Reduzierung des Limits auf die Spitzen-RPM der vergangenen Woche, oder
* Rückkehr zum Standard-Rate-Limit des Modells (je nachdem, welcher Wert niedriger ist).

### **Wird ein Self-Service-RPM-Upgrade unterstützt?**

Ja. Novita plant die Einführung eines **RPM Upgrade Package**, mit dem Nutzer RPM-Limits eigenständig verwalten und erhöhen können, ohne manuelle Genehmigung.

Für weitere Unterstützung kannst du [einen Termin mit unserem Sales-Team buchen](https://meet.brevo.com/novita-ai/contact-sales).

### Wie steuert man die Denkfunktion von Zai-org/GLM-4.5 beim Aufrufen seiner API?

Beim Aufrufen der API zai-org/glm-4.5, gibt es immer wieder Situationen, in denen die Denkfunktion nicht benötigt wird. Wenn du die Denkfunktion in diesen Fällen deaktivieren möchtest, kannst du einfach einen festen Satz hinzufügen:

```python theme={"system"}
"enable_thinking": false 
```

unten, zum Beispiel:

```python theme={"system"}
{
  "model": "zai-org/glm-4.5",
  "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "How is the weather in New York?"
  }
 ],
 "temperature": 0.7,
 "stream": false,
 "max_tokens": 500,
 "tool_choice": "auto",
 "enable_thinking": false
}
```

## Abrechnung

### Welche Abrechnungspriorität gilt bei Verwendung des Coding Plan?

Das System zieht zuerst von deinem **Coding Plan-Kontingent** ab. Erst nachdem das Coding Plan-Kontingent vollständig aufgebraucht ist, werden Kosten deinem API-Kontoguthaben belastet.

### Wie werden die 50 Mio. Tokens im Coding Plan berechnet?

Tokens werden anhand von Token-Anzahlen berechnet, die einem Basispreis entsprechen. Verschiedene Modelle haben unterschiedliche Preisgewichtungen proportional zu ihren Kostenverhältnissen. Sowohl Input-Tokens als auch Output-Tokens zählen zu deiner Gesamtnutzung.

### Wie werden gecachte Tokens abgerechnet?

Gecachte Lese-Tokens werden zu einem reduzierten Tarif abgerechnet, ungefähr **1/10th des Standardpreises für Input-Tokens** (die genauen Tarife variieren je nach Modell). Gecachte Schreibvorgänge werden zum normalen Tarif für Input-Tokens abgerechnet.

## Denkmodus

### Wie deaktiviere ich den Denkmodus für Reasoning-Modelle?

Das Verhalten variiert je nach Modell:

* **moonshotai/Kimi-K2-Instruct** und **zai-org/GLM-4.5**: Füge `"enable_thinking": false` zu deinem Request Body hinzu.
* **MiniMax-M1**: Der Denkmodus kann für dieses Modell **derzeit nicht deaktiviert werden**.

```python theme={"system"}
{
  "model": "moonshotai/Kimi-K2-Instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "What is the capital of France?"
    }
  ],
  "enable_thinking": false
}
```

## Feature-Unterstützung

### Wird der Parameter `top_logprobs` unterstützt?

Der Parameter `top_logprobs` wird derzeit **nicht unterstützt**.

### Wird strukturierte Ausgabe (`response_format`) unterstützt?

Derzeit wird nur `"type": "json_object"` unterstützt. `"type": "json_schema"` (mit einer strikten Schemadefinition) ist noch nicht verfügbar.

## Fehlerbehebung

### Warum erhalte ich 403-Fehler beim Aufrufen eines Modells?

Häufige Ursachen sind:

1. **Unzureichendes Kontoguthaben** — lade dein Konto auf und versuche es erneut.
2. **Modell erfordert Whitelist-Zugriff** — bestimmte Modelle sind eingeschränkt. Siehe unten [Wie beantrage ich Whitelist-Zugriff für ein Modell?](#how-do-i-apply-for-model-whitelist-access).
3. **Plan-Einschränkung** — das Modell ist möglicherweise nicht in deinem aktuellen Abonnementplan enthalten.

### Warum erhalte ich 400-Fehler?

Häufige Ursachen sind:

* Die Eingabelänge überschreitet das Kontextfenster-Limit des Modells.
* Falsche Parametertypen oder Formatierung.
* Fehlende erforderliche Felder im Request Body.

Bitte stelle unserem Support-Team deine `trace_id` für eine detaillierte Untersuchung bereit.

### Was soll ich tun, wenn die API einen "server overload"-Fehler zurückgibt?

Dies weist auf vorübergehenden Ressourcendruck auf der Plattform hin. Wiederhole deine Anfrage nach einer kurzen Verzögerung (wir empfehlen exponentielles Backoff). Wenn das Problem weiterhin besteht, <a href="https://discord.gg/YyPRAzwp7P" target="_blank">kontaktiere uns</a>, um den Status zu bestätigen.

## Modellzugriff

### Wie beantrage ich Whitelist-Zugriff für ein Modell?

Kontaktiere unser Support-Team über <a href="https://discord.gg/YyPRAzwp7P" target="_blank">Discord</a> oder den Chat innerhalb der Plattform mit deinen Kontoinformationen und den spezifischen Modellnamen, die du benötigst. Unser Team wird deine Anfrage prüfen und bearbeiten.